徐 聖博
株式会社シンシア 代表取締役社長
株式会社シンシア（Xincere, Inc.）代表取締役。中国生まれ・3歳から日本で育ち、日本語・中国語・英語を操るトリリンガル。大学院でコンピュータサイエンス（進化型ニューラルネットワーク）を研究し、GREE・メドレー・カウンティア・Indeed Japan などで検索エンジン開発やスタートアップの立ち上げ・グロースを経験。2020年に「人の価値をテクノロジーで最大化する」という想いでシンシアを創業した。エンジニア歴15年以上、代表でありながらほぼ毎日コードを書く現役エンジニアとして、基幹システム開発からAIエージェント活用まで顧客の事業成長に並走している。創業に込めた思いはnoteの創業ストーリーに綴っている。
この記事の書き手に直接相談する
徐 聖博株式会社シンシア 代表取締役社長
記事の内容について、より具体的に自社のケースで聞きたいことがあれば、徐 聖博を指名してご相談いただけます。営業担当ではなく、 実際に手を動かしている本人が回答します。
著者の記事一覧
購買業務のAIエージェント化、StarLinkの年11,500時間削減は「ERP照合」で効いている
IBM Bob と watsonx Orchestrate で、メール受付からNetSuite照合、買掛金処理までをAIエージェント化したStarLinkの事例を、受託開発とAIエージェント事業をやる立場から読み解く。公表値を1件あたりに割り戻すと効いている工程が見え、開発会社の値付けにも影響が及ぶ。
記事を読む
物流AIはコア工程から入れる｜中国宅配大手のコスト削減事例に学ぶAI投資の順番
中国の宅配大手がルーティング・顧客対応・ラストマイル配送というコア工程にAIを埋め込み、圆通は運営コスト約9,000万元削減、韵达は拠点輸送コスト30%減を実現した。単位原価が定義された工程からAIを入れるという投資の順番を、開発会社の事業判断の観点で読み解く。
記事を読むパナソニック インダストリーの20体サブAIエージェント｜暗黙知を「手順」に変えた設計を作る側から読む
パナソニック インダストリー山口拠点が生成AIで熟練者の暗黙知を継承し、設備復旧時間を最大30%削減した事例を、AIエージェントを受託で作る立場から読み解く。20体のサブエージェントを役職視点で分けた設計の意味と、開発会社が引き受ける難所を整理する。
記事を読む
AIGの引受AIは「削減」ではなく処理キャパを買っている——業務KPIを事業KPIに繋ぐ設計を読む
AIGが保険引受の非構造文書処理をAI化し、案件処理を3〜4週間から1日未満へ短縮。見積件数+30%・成約約+40%という数字の並びから、工数削減ではなく処理キャパ拡大として設計されたAIエージェント導入のKPIの置き方を、作る側の視点で読み解く。
記事を読むINPEXの社内AIエージェント1,000体超は何が違うのか｜作る側から見た「回る仕組み」の設計
INPEXがMicrosoft 365 Copilotで1,000体超のAIエージェントを社内業務に組み込み、年間20億円超の価値と社員調査で成果を測っている事例を、受託開発とAIエージェント事業を営む立場から読み解く。模倣すべきはエージェントの数ではなく、申請・承認と価値測定を含む運用モデルである。
記事を読むAIエージェントを全社導入するとはどういうことか｜興業銀行の「数智化」345体から読む条件
中国・興業銀行が2026年上半期にAIエージェント345体を全社運用し、運営戦略2.18万件・顧客接点5.97億人次・NPS72まで経営KPIで追っている事例を、受託開発とAIエージェント事業をやっている立場から読み解く。全社導入で効くのは体数ではなく計測線と監査可能性である。
記事を読むシステム開発のご相談はお気軽にどうぞ
シンシアは基幹システム開発・AIエージェント活用・0→1プロダクト開発まで、お客様の事業に並走する開発支援を行っています。まずは無料相談をご利用ください。