徐 聖博
株式会社シンシア 代表取締役社長
株式会社シンシア（Xincere, Inc.）代表取締役。中国生まれ・3歳から日本で育ち、日本語・中国語・英語を操るトリリンガル。大学院でコンピュータサイエンス（進化型ニューラルネットワーク）を研究し、GREE・メドレー・カウンティア・Indeed Japan などで検索エンジン開発やスタートアップの立ち上げ・グロースを経験。2020年に「人の価値をテクノロジーで最大化する」という想いでシンシアを創業した。エンジニア歴15年以上、代表でありながらほぼ毎日コードを書く現役エンジニアとして、基幹システム開発からAIエージェント活用まで顧客の事業成長に並走している。創業に込めた思いはnoteの創業ストーリーに綴っている。
著者の記事一覧
バンク・オブ・アメリカのAI人事に学ぶ——AI活用を「誰の仕事にするか」という組織設計
バンク・オブ・アメリカがグローバル・マーケッツ部門でAI推進の幹部人事を発令。「プラットフォームAI変革責任者」の新設、分析チームの基盤部門への合流、数十億ドルのAI投資計画から、AI活用が進まない企業に共通する「当事者の不在」と、規模を問わず効く組織設計の要点を徐 聖博が読み解く。
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「プログラミングを学べば就職できる」時代の終わり——AI時代のリスキリング責任は企業へ移る
米国の無料IT教育プログラムCode Louisvilleが2026年8月に閉鎖。未経験者向け求人の枯渇が背景にある。雇用主の77%がスキルアップを計画する一方41%が人員削減を計画するというデータから、リスキリングの責任が個人から企業へ移る構造と、エントリー採用を止めた企業が3〜5年後に払う代償を徐 聖博が読み解く。
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NVIDIAとトヨタがAI協業を拡大 — 製造業のデジタルツイン活用で見るべきは「順番」
NVIDIAとトヨタが自動運転から始まった協業をスマートシティ・工場運営へ拡大。Woven CityへのAI統合とOmniverseによる組立ラインのデジタルツイン構築の要点を整理し、受託開発とAIエージェント事業を手がける徐 聖博が中小製造業のDXへの含意を解説する。
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AI×サプライチェーンの実態をFTが検証——エージェント型AI導入は8%、「リブランドされた既存技術」を見抜く
FTのレポートによると、サプライチェーンでの機械学習利用は95%に達する一方、エージェント型AIの導入は8%にとどまり、「エージェント」の多くは既存技術のリブランドだと専門家は指摘する。AIエージェント事業を運営する徐 聖博が、期待値の正しい設定と中小企業が今やるべき準備を読み解く。
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日本IBMのALSEA提供開始が示す転換点——AI駆動開発の主戦場は「組織の知見の体系化」へ
日本IBMがエンタープライズ向けAI駆動開発ソリューション「ALSEA」の提供を開始。中身はモデルではなく、開発標準を体系化した「コンテキスト」と品質を守る「ハーネス」、コンテキスト肥大化を防ぐ「サブ・エージェント」だ。AIエージェント事業を運営する徐 聖博が、80社検証・みずほ銀行の適用検証の意味を作る側の目線で読み解く。
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野村不動産HDのグループ横断DXに学ぶ——技術選定より先に「定義」と「やらないこと」を決める
野村不動産HDは9事業の縦割り組織で2021年からグループ横断DXを推進。最初の一手は技術選定ではなくDXの定義・経営計画との接続・「やらないこと」の明文化だった。JBpressのインタビューから、DXが進まない企業が模倣すべき「順番」を徐 聖博が読み解く。
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