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「AIはIT部門の仕事ではない」——得力集団が12の業務ラインにAIチームを置いた意味を、製造業AI導入の体制から読む

2026年9月14日

製造業向け開発

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生産・工程・受発注・見積・図面/BOM・品質・設備保全。Excelや紙、既存の基幹システムに残る個別業務を整理し、要件定義から開発・連携・運用まで支援します。

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徐聖博

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「AIはIT部門の仕事ではない」——得力集団が12の業務ラインにAIチームを置いた意味を、製造業AI導入の体制から読む

中国の文具大手・得力集団は12の業務ラインにAIチームを置き、外観検査で効率42倍・不良率3.2%→0.5%、物流の箱選び正解率95%以上を出した。PoC止まりを防ぐ体制と、検査AIで不良率が下がる条件、開発会社が備えるべき点を受託開発の立場から読み解く。

AI開発・生成AI活用2026年9月13日

経理のAI活用は「初審の置き換え」から——製薬大手・正大天晴の「AIは組織の再設計」を作る側から読む

中国の製薬大手・正大天晴は、経費精算の初審をAIに置き換え、需要計画は200品目中10品目だけを人が確認する形にし、数字化チームを「2人で1案件」に再編した。経理のAI活用で人の仕事はどう変わるのか、作る側と開発会社経営の目線で読む。

業務システム・基幹システム開発2026年9月12日

アドオン7割削減の本当の意味｜パナソニック26拠点のSAP S/4HANA統一をAIエージェントの土台として読む

パナソニックデジタルが国内製造26拠点・約2,800ユーザーの基幹をSAP S/4HANAで統一し、アドオンを7割削減した。この事例をSAP S/4HANA移行の成功話ではなく、AIエージェントを業務に乗せるための業務・データ・権限の標準化として読み、開発会社の事業への含意まで整理する。

AI開発・生成AI活用2026年9月11日

購買業務のAIエージェント化、StarLinkの年11,500時間削減は「ERP照合」で効いている

IBM Bob と watsonx Orchestrate で、メール受付からNetSuite照合、買掛金処理までをAIエージェント化したStarLinkの事例を、受託開発とAIエージェント事業をやる立場から読み解く。公表値を1件あたりに割り戻すと効いている工程が見え、開発会社の値付けにも影響が及ぶ。

AI開発・生成AI活用2026年9月10日

物流AIはコア工程から入れる｜中国宅配大手のコスト削減事例に学ぶAI投資の順番

中国の宅配大手がルーティング・顧客対応・ラストマイル配送というコア工程にAIを埋め込み、圆通は運営コスト約9,000万元削減、韵达は拠点輸送コスト30%減を実現した。単位原価が定義された工程からAIを入れるという投資の順番を、開発会社の事業判断の観点で読み解く。

AI開発・生成AI活用2026年9月9日

パナソニックインダストリーの20体サブAIエージェント｜暗黙知を「手順」に変えた設計を作る側から読む

パナソニックインダストリー山口拠点が生成AIで熟練者の暗黙知を継承し、設備復旧時間を最大30%削減した事例を、AIエージェントを受託で作る立場から読み解く。20体のサブエージェントを役職視点で分けた設計の意味と、開発会社が引き受ける難所を整理する。

AI開発・生成AI活用2026年9月8日

AIGの引受AIは「削減」ではなく処理キャパを買っている——業務KPIを事業KPIに繋ぐ設計を読む

AIGが保険引受の非構造文書処理をAI化し、案件処理を3〜4週間から1日未満へ短縮。見積件数+30%・成約約+40%という数字の並びから、工数削減ではなく処理キャパ拡大として設計されたAIエージェント導入のKPIの置き方を、作る側の視点で読み解く。

AI開発・生成AI活用2026年9月7日

INPEXの社内AIエージェント1,000体超は何が違うのか｜作る側から見た「回る仕組み」の設計

INPEXがMicrosoft 365 Copilotで1,000体超のAIエージェントを社内業務に組み込み、年間20億円超の価値と社員調査で成果を測っている事例を、受託開発とAIエージェント事業を営む立場から読み解く。模倣すべきはエージェントの数ではなく、申請・承認と価値測定を含む運用モデルである。

AI開発・生成AI活用2026年9月6日

AIエージェントを全社導入するとはどういうことか｜興業銀行の「数智化」345体から読む条件

中国・興業銀行が2026年上半期にAIエージェント345体を全社運用し、運営戦略2.18万件・顧客接点5.97億人次・NPS72まで経営KPIで追っている事例を、受託開発とAIエージェント事業をやっている立場から読み解く。全社導入で効くのは体数ではなく計測線と監査可能性である。

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