精度は何%くらい出ますか。

図面の書式、スキャン品質、抽出項目によって大きく変わるため、一般的な数値を示すことはできません。当社が実測値を公開できる段階になれば、条件とあわせて掲載します。判断のためには、御社の実図面を使った小規模な評価を行うのが確実です。

手書きの図面でも読めますか。

印字部分に比べて精度は落ちます。手書きが主体の図面は、全項目の自動抽出ではなく、検索用のテキスト化や、人が確認する前提の下書き生成に用途を限定するほうが現実的です。

顧客支給図面には取り扱いの制約があることが多く、契約と社内規定の確認が必要です。社外に出せない場合は、社内に閉じた構成での実装を検討します。判断に必要な条件（送信する項目、保存の有無、学習利用の有無）を整理してから決めてください。

図面へのAI適用は、用途を絞れば実務になります。表題欄のような定型位置の項目抽出は成立しやすく、抽出結果を人が確認する前提で見積や登録の下書きに使えます。一方、図面全体を読ませて自動で見積を出す使い方は、書式のばらつきと手書き注記のために安定しません。

用途	成立しやすさ	前提
表題欄の項目抽出（図番・品名・材質・尺度・担当）	高い	位置が概ね定型。社内図面なら書式が揃っていることが多い
注記テキストの抽出（表面処理、熱処理、公差指示）	中程度	記載位置が自由。用語の表記ゆれを辞書で吸収する必要がある
寸法・公差の抽出	低い〜中程度	引出線と数値の対応付けが難所。手書き修正があると崩れる
類似図面の検索	中〜高い	属性＋形状の類似検索。完全一致ではなく候補提示として使う
見積金額の自動算出	低い	図面情報だけでは決まらない（数量、納期、設備空き、取引条件）
紙図面のスキャンとテキスト化	中程度	スキャン品質に依存。検索用途としては有効

導入前に、実際の図面から「きれいな社内図面」「顧客支給図面」「古い紙図面」を混ぜたサンプルで試すことを勧めます。良い図面だけで評価すると、本番で結果が変わります。

確認の手間が元の入力作業より重くなると、導入した意味がなくなります。「確認1件あたり何秒か」を評価指標に含めてください。

精度は何%くらい出ますか。: 図面の書式、スキャン品質、抽出項目によって大きく変わるため、一般的な数値を示すことはできません。当社が実測値を公開できる段階になれば、条件とあわせて掲載します。判断のためには、御社の実図面を使った小規模な評価を行うのが確実です。
手書きの図面でも読めますか。: 印字部分に比べて精度は落ちます。手書きが主体の図面は、全項目の自動抽出ではなく、検索用のテキスト化や、人が確認する前提の下書き生成に用途を限定するほうが現実的です。
社外のAIサービスに図面を送っても問題ありませんか。: 顧客支給図面には取り扱いの制約があることが多く、契約と社内規定の確認が必要です。社外に出せない場合は、社内に閉じた構成での実装を検討します。判断に必要な条件（送信する項目、保存の有無、学習利用の有無）を整理してから決めてください。

製造業向けのご相談

実際の図面を数点（マスキング可）と、抽出したい項目、現在の入力作業の手順を共有いただければ、成立しそうな範囲、人の確認をどこに入れるか、評価の進め方を整理してお返しします。

初回の相談で契約を迫ることはありません。対象外と判断した場合はその理由をお伝えします。