上海「AI×製造業」レポートに見る、価値を生むのはモデルより「熟練者の暗黙知のデータ化」
WAIC 2026に合わせ上海のAI×製造業事例が報じられた。受注図面を秒で工程化する拆単Agent、鉄鋼の工業級エージェント、量産ラインの人型ロボット、CFDの1440倍速空力モデルなど。公式数値を割り引きつつ、価値を決めるのはモデルではなく暗黙知のデータ化と工程化だという構図を、徐 聖博が作る側の視点で読み解く。
1Passwordの「Claudeにパスワードを見せない」連携は、AIエージェント導入の障壁をどう下げるか
1Passwordが、Claudeにパスワードを渡さずWebサイトへログインさせる「ゼロエクスポージャー」連携と、エージェントの行動を承認済みログインに限定する「Agentic Mode」を発表。AIエージェント導入で最初にぶつかる認証情報の壁に効くこの設計を、現場PMの高畑拓海が運用目線で評価し、全社展開前に踏むべき順序を整理する。
バンク・オブ・アメリカのAI人事に学ぶ——AI活用を「誰の仕事にするか」という組織設計
バンク・オブ・アメリカがグローバル・マーケッツ部門でAI推進の幹部人事を発令。「プラットフォームAI変革責任者」の新設、分析チームの基盤部門への合流、数十億ドルのAI投資計画から、AI活用が進まない企業に共通する「当事者の不在」と、規模を問わず効く組織設計の要点を徐 聖博が読み解く。
「プログラミングを学べば就職できる」時代の終わり——AI時代のリスキリング責任は企業へ移る
米国の無料IT教育プログラムCode Louisvilleが2026年8月に閉鎖。未経験者向け求人の枯渇が背景にある。雇用主の77%がスキルアップを計画する一方41%が人員削減を計画するというデータから、リスキリングの責任が個人から企業へ移る構造と、エントリー採用を止めた企業が3〜5年後に払う代償を徐 聖博が読み解く。
NVIDIAとトヨタがAI協業を拡大 — 製造業のデジタルツイン活用で見るべきは「順番」
NVIDIAとトヨタが自動運転から始まった協業をスマートシティ・工場運営へ拡大。Woven CityへのAI統合とOmniverseによる組立ラインのデジタルツイン構築の要点を整理し、受託開発とAIエージェント事業を手がける徐 聖博が中小製造業のDXへの含意を解説する。
AI×サプライチェーンの実態をFTが検証——エージェント型AI導入は8%、「リブランドされた既存技術」を見抜く
FTのレポートによると、サプライチェーンでの機械学習利用は95%に達する一方、エージェント型AIの導入は8%にとどまり、「エージェント」の多くは既存技術のリブランドだと専門家は指摘する。AIエージェント事業を運営する徐 聖博が、期待値の正しい設定と中小企業が今やるべき準備を読み解く。
日本IBMのALSEA提供開始が示す転換点——AI駆動開発の主戦場は「組織の知見の体系化」へ
日本IBMがエンタープライズ向けAI駆動開発ソリューション「ALSEA」の提供を開始。中身はモデルではなく、開発標準を体系化した「コンテキスト」と品質を守る「ハーネス」、コンテキスト肥大化を防ぐ「サブ・エージェント」だ。AIエージェント事業を運営する徐 聖博が、80社検証・みずほ銀行の適用検証の意味を作る側の目線で読み解く。
中国AI産業は「実装フェーズ」へ——製造業の3割がAI導入、新華社レポートから読み取るべきこと
新華社が伝えた中国AI産業の現状——コア産業規模1.2兆元超・AI企業6,200社・製造業の3割がAI導入・垂直モデル6,000件。WAIC 2026を前に公開された数字から、PoC止まりにならないAI活用の条件を徐 聖博が読み解く。
EYとマイクロソフトのAI全社展開施策——「実証段階からの脱却」が問いかけるもの
EYとマイクロソフトが、企業のAI活用を実証段階から全社展開へ移行させるためのグローバル施策を発表。AI導入に取り組む日本企業にとって、PoC止まりを脱するための示唆を徐聖博が論じる。