IBMリサーチが発表した論考では、エンタープライズAIの大規模導入に不可欠なのはLLMの性能向上だけでなく、知識グラフやプログラム解析ライブラリ等の「エージェントロジック」だと主張。COBOL解析で約30倍、テスト生成で最大15倍のトークン削減を実証した4つのユースケースを解説。受託開発・AIエージェント事業を展開する視点から、その実装的含意を読み解く。
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