購買業務のAIエージェント化、StarLinkの年11,500時間削減は「ERP照合」で効いている
IBM Bob と watsonx Orchestrate で、メール受付からNetSuite照合、買掛金処理までをAIエージェント化したStarLinkの事例を、受託開発とAIエージェント事業をやる立場から読み解く。公表値を1件あたりに割り戻すと効いている工程が見え、開発会社の値付けにも影響が及ぶ。
物流AIはコア工程から入れる｜中国宅配大手のコスト削減事例に学ぶAI投資の順番
中国の宅配大手がルーティング・顧客対応・ラストマイル配送というコア工程にAIを埋め込み、圆通は運営コスト約9,000万元削減、韵达は拠点輸送コスト30%減を実現した。単位原価が定義された工程からAIを入れるという投資の順番を、開発会社の事業判断の観点で読み解く。
パナソニック インダストリーの20体サブAIエージェント｜暗黙知を「手順」に変えた設計を作る側から読む
パナソニック インダストリー山口拠点が生成AIで熟練者の暗黙知を継承し、設備復旧時間を最大30%削減した事例を、AIエージェントを受託で作る立場から読み解く。20体のサブエージェントを役職視点で分けた設計の意味と、開発会社が引き受ける難所を整理する。
AIGの引受AIは「削減」ではなく処理キャパを買っている——業務KPIを事業KPIに繋ぐ設計を読む
AIGが保険引受の非構造文書処理をAI化し、案件処理を3〜4週間から1日未満へ短縮。見積件数+30%・成約約+40%という数字の並びから、工数削減ではなく処理キャパ拡大として設計されたAIエージェント導入のKPIの置き方を、作る側の視点で読み解く。
INPEXの社内AIエージェント1,000体超は何が違うのか｜作る側から見た「回る仕組み」の設計
INPEXがMicrosoft 365 Copilotで1,000体超のAIエージェントを社内業務に組み込み、年間20億円超の価値と社員調査で成果を測っている事例を、受託開発とAIエージェント事業を営む立場から読み解く。模倣すべきはエージェントの数ではなく、申請・承認と価値測定を含む運用モデルである。
AIエージェントを全社導入するとはどういうことか｜興業銀行の「数智化」345体から読む条件
中国・興業銀行が2026年上半期にAIエージェント345体を全社運用し、運営戦略2.18万件・顧客接点5.97億人次・NPS72まで経営KPIで追っている事例を、受託開発とAIエージェント事業をやっている立場から読み解く。全社導入で効くのは体数ではなく計測線と監査可能性である。
基本設計と詳細設計の違い｜発注側が見る5点と承認の勘所
基本設計と詳細設計の違いを発注側の視点で解説。基本設計の変更は業務が変わり詳細設計は実装方法が変わるだけ、という線引きからレビュー範囲を決めます。基本設計で見る5点、手戻り費用が工程ごとに増える構造、承認前チェックリスト、契約形態との関係まで。
非機能要件とは｜発注側が決める3項目と見積への効き方
非機能要件を発注側の視点で解説。IPA非機能要求グレードの6分類のうち発注側が決めるべきは可用性・性能拡張性・セキュリティの3つ。各項目が見積工数のどこに効くかの対応表、決めないまま発注したときに起きること、提案比較での読み方までまとめます。
製造業のAI導入は「モデル選び」で決まらない — 永洋特鋼の事例が示す土台の順番
中国・永洋特鋼がERP・私有クラウド・5G専用網の上にAIを載せ、検収効率40%超向上や年1,100万元のエネルギー費削減を出した事例を、受託開発とAIエージェント事業の立場から読む。製造業のAI導入で先に何を作るべきかを整理する。