EYとマイクロソフトのAI全社展開施策——「実証段階からの脱却」が問いかけるもの
EYとマイクロソフトが、企業のAI活用を実証段階から全社展開へ移行させるためのグローバル施策を発表。AI導入に取り組む日本企業にとって、PoC止まりを脱するための示唆を徐聖博が論じる。
AIエージェントが壊す「人間スケール前提」の監視基盤——オブザーバビリティの再設計が急務だ
AIエージェントは24時間止まらず動き続けるため、人間の行動パターンを前提に設計された既存のオブザーバビリティツールが機能不全に陥る。本記事では、この構造的な問題とエンタープライズ・インフラへの含意について、開発実務・AI導入支援の立場から見解を述べる。
エンタープライズAIが「PoC止まり」になる本当の理由——FPT×Forresterの世界調査が示す構造問題
FPTとForrester Consultingが397名のグローバルリーダーを対象に実施した調査で、AIをITバジェットの5%以上に投じる企業は51%に上る一方、運用まで到達できる「先進企業」はわずか26%にとどまることが明らかになった。徐聖博がPoC止まりの構造的原因と、発注側が今すぐ取るべき打ち手を考察する。
データの最小価値単位は「決策」——グローバル企業リーダーが語るAI活用の5つの要点
Dasa、United Talent Agency、Kotakなど世界の優良企業リーダーがデータとAI活用の経験を共有。データの価値単位は「1つの決策」であり、コンテキスト負債・ガバナンス・P&L連携・現場定着・管理職のマインドセットという5要点が整理されている。徐 聖博がAIエージェント事業を手がける実装者の目線で読み解く。
「データの最小価値単位は意思決定」——グローバル企業リーダーが語るデータ・AI活用の5つの教訓
UTA、Dasa、Kotakなどグローバル企業のデータ・AIリーダーが語った5つの教訓を整理。「上下文債務（コンテキスト債務）」「ガバナンスはデフォルト機能」など、現場で実際に機能する考え方を徐聖博の視点で読み解く。
日本のAI利用率51%超え——「どう使うか」を競う時代に現場PM目線で考えること
日本の生成AI利用率が2026年6月に51%を突破。1年余りで約27%から倍増したこの構造変化を、現場PM・開発組織運営の視点から読み解く。ツール導入で終わらせず「運用に乗せる」ために何が必要かを整理した。
MassMutualの「12カ月AI契約」戦略から学ぶ、ベンダーロックイン回避の実装論
米大手生命保険MassMutualがAIベンダー契約を最長12カ月に制限し、開発者生産性30%向上・問い合わせ対応を10分から1分に短縮した事例を解説。Xincere代表・徐聖博が「信頼スコア」設計と自社AIインフラへの含意を論評する。
AIエージェント、2026年はいよいよ「スケール生産性」の年か——シリコンバレー調査500社が示す現実
AnthropicとMaterialが米国500社超の技術リーダーを対象に実施した調査を読み解く。80%が可測ROIを報告し、81%が2026年により複雑なエージェント展開を計画。徐聖博（Xincere代表）がAIエージェント普及の実態と、日本の中小企業が直面する課題を論評。
AI推進担当が最初の30日でやるべきこと——ツール選定より先に「順番」を作れ
note記事「AI推進担当になったら最初の30日でやること」を読んで。AI社内導入が止まる本質はツール選定ではなく「誰が・何の業務で・どこまで使ってよいか」の順番づくりにある。Xincereで実際にAIエージェント導入を支援している立場から、この構造をどう実務に落とすかを論じる。