AI活用

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ミスミのAIチャット導入が示す「基幹API連携」こそが次世代カスタマーサポートの核心だ
AI活用2026年7月14日

ミスミのAIチャット導入が示す「基幹API連携」こそが次世代カスタマーサポートの核心だ

ミスミグループが公益社団法人企業情報化協会のカスタマーサポート表彰制度で最優秀賞を受賞。AIと基幹システムのAPI連携により、顧客待ち時間を年間17,126時間削減した取り組みを、実装・運用視点から読み解く。

徐 聖博
OpenAIの「GPT-Live」は"まるで生身の人間"——通話AIが現場運用に与える影響を考える
AI活用2026年7月11日

OpenAIの「GPT-Live」は"まるで生身の人間"——通話AIが現場運用に与える影響を考える

OpenAIが2026年7月8日に提供開始した音声会話モデル「GPT-Live」は、全二重アーキテクチャで自然な通話体験を実現し、SNSで大きな話題を呼んでいる。PM・現場開発者の目線で、この技術が実務にどう影響するかを考察する。

高畑 拓海
AIはERPと業務基盤なしには機能しない——「土台なきAI」が生む複雑性の正体
AI活用2026年7月11日

AIはERPと業務基盤なしには機能しない——「土台なきAI」が生む複雑性の正体

ERPや業務基盤を整備しないままAIを導入しても、スケールできないどころか複雑性を増幅させる。PwC USのJennifer Colapietroによる論考を軸に、AIエージェント開発・受託開発の現場から見えるこの構造的問題を徐聖博が論じる。

徐 聖博
楽天市場の店舗向けAIが問い合わせ対応を70%削減——「削減した時間をどこに使うか」が本当の問いだ
AI活用2026年7月10日

楽天市場の店舗向けAIが問い合わせ対応を70%削減——「削減した時間をどこに使うか」が本当の問いだ

楽天市場が店舗向けAI機能「Rakuten AI for RMS」の活用状況を説明会で公開。ギフト専門店の事例では問い合わせ対応が月67時間から20時間へ約70%削減、商品数は1,000点から1万点超に拡大。徐聖博がEC事業者のAI活用の本質的な問いを論じる。

徐 聖博
パナソニック コネクトのAI活用が示す「工数削減97%」の本質——業務自動化で本当に問われること
AI活用2026年7月6日

パナソニック コネクトのAI活用が示す「工数削減97%」の本質——業務自動化で本当に問われること

パナソニック コネクトがSnowflake Cortex AIとStreamlitを活用し、顧客満足度分析の工数を約90%、図面突合業務を約97%削減した事例。AIを「人間の置き換え」ではなく「認知負荷の軽減」として設計した点に、実務での再現性を高めるヒントがある。

徐 聖博
中国の物業(不動産管理)業界AIシフトの実態——7割超が未完成な「基礎デジタル化」が示す落とし穴
AI活用2026年7月5日

中国の物業(不動産管理)業界AIシフトの実態——7割超が未完成な「基礎デジタル化」が示す落とし穴

2026年中国国際物業管理産業博覧会では展商の7割超が科技企業。AIが業界全体に広がる一方、中小7割超が基礎デジタル化未完了という現実も明らかに。投入対効果の不可視化・複合人材不足・製品の単品化という3つの構造的課題を、徐聖博が実装・運用視点から読み解く。

徐 聖博
AIエージェントを「従業員」と呼ぶことで、人間の監督責任が薄れる——現場PMとしての懸念
AI活用2026年7月1日

AIエージェントを「従業員」と呼ぶことで、人間の監督責任が薄れる——現場PMとしての懸念

AIエージェントを「従業員」として扱う企業が増えているが、ボストン大学の研究ではエラー発見率が18%低下するという結果が出た。現場のPM・開発者目線で、この「擬人化フレーム」が運用品質や責任体制に与えるリスクを考察する。

高畑 拓海
生成AI利用率が1年で27%→51%に倍増【2026年調査】——「使いこなし」への壁を現場PM視点で読む
AI活用2026年6月27日

生成AI利用率が1年で27%→51%に倍増【2026年調査】——「使いこなし」への壁を現場PM視点で読む

NTTドコモ モバイル社会研究所の調査で、生成AI利用率は2025年2月の27%から2026年2月には51%へほぼ倍増。「利用率」と「業務定着率」の間にある溝と、企業が「使いこなす」段階へ進むための実務ポイントを現場PM視点で読み解きます。

高畑 拓海
2026年サイバーセキュリティ6大トレンド|AIエージェントの身元詐称・API攻撃・ランサムウェア自動化
AI活用2026年6月23日

2026年サイバーセキュリティ6大トレンド|AIエージェントの身元詐称・API攻撃・ランサムウェア自動化

IDC・Gartnerの予測を交えて2026年のサイバーセキュリティトレンドを分析。AIエージェントの身元詐称、API大規模攻撃、ランサムウェアの自動化2.0など6つの潮流と、受託開発・AIエージェント事業者の視点による実装・運用面の対策を整理します。

徐 聖博