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徐 聖博

株式会社シンシア 代表取締役社長

株式会社シンシア(Xincere, Inc.)代表取締役。中国生まれ・3歳から日本で育ち、日本語・中国語・英語を操るトリリンガル。大学院でコンピュータサイエンス(進化型ニューラルネットワーク)を研究し、GREE・メドレー・カウンティア・Indeed Japan などで検索エンジン開発やスタートアップの立ち上げ・グロースを経験。2020年に「人の価値をテクノロジーで最大化する」という想いでシンシアを創業した。エンジニア歴15年以上、代表でありながらほぼ毎日コードを書く現役エンジニアとして、基幹システム開発からAIエージェント活用まで顧客の事業成長に並走している。創業に込めた思いはnoteの創業ストーリーに綴っている。

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徐 聖博株式会社シンシア 代表取締役社長

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著者の記事一覧

「AIチャットボットは終わった、エージェントが動く時代へ」――2026年中間時点のERP論を読んでのサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年7月12日

「AIチャットボットは終わった、エージェントが動く時代へ」――2026年中間時点のERP論を読んで

RocketOps AIが発表した2026年中間レポートは、GCC(湾岸協力会議)圏の重工業向けに「受動的ERP」から「自律型Intelligent Ops」への移行を論じる。記事の主張の妥当性と、日本の開発現場・発注側に何が示唆されるかを徐 聖博が読み解く。

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FAX・電話受注をデジタル化する方法|現場が反発しない4つの移行ステップのサムネイル
開発tips2026年7月12日

FAX・電話受注をデジタル化する方法|現場が反発しない4つの移行ステップ

FAX・電話受注のデジタル化を現場の反発なく進めるには段階的な移行が鍵です。混在期から完全移行まで4ステップで解説。ツール選定のポイントや取引先への説明方法も紹介します。

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AIはERPと業務基盤なしには機能しない——「土台なきAI」が生む複雑性の正体のサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年7月11日

AIはERPと業務基盤なしには機能しない——「土台なきAI」が生む複雑性の正体

ERPや業務基盤を整備しないままAIを導入しても、スケールできないどころか複雑性を増幅させる。PwC USのJennifer Colapietroによる論考を軸に、AIエージェント開発・受託開発の現場から見えるこの構造的問題を徐聖博が論じる。

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三井住友カードがELYZAと入会審査AIを本番導入——「担当者審査の20%自動化」が示す業務AIの現実解のサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年7月11日

三井住友カードがELYZAと入会審査AIを本番導入——「担当者審査の20%自動化」が示す業務AIの現実解

ELYZAと三井住友カードが、クレジットカード入会審査における自動判定AIの本番運用を開始。2026年3月下旬から稼働し、担当者審査の20%を自動化。VBAやRPAでは対応困難な複雑な審査パターンを機械学習で判定する本事例を、徐 聖博が実装・運用視点で読み解く。

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業務の棚卸しのやり方|DX前に必ずやるべき手順とテンプレート項目を解説のサムネイル
開発tips2026年7月10日

業務の棚卸しのやり方|DX前に必ずやるべき手順とテンプレート項目を解説

業務の棚卸しはDX成功の土台。目的設定から洗い出し・分類・優先順位付けまで7ステップで解説し、すぐ使えるテンプレート項目例に加え、自動化候補を「工数×標準化しやすさ×属人化度」で点数化する判定式と閾値も紹介します。

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楽天市場の店舗向けAIが問い合わせ対応を70%削減——「削減した時間をどこに使うか」が本当の問いだのサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年7月10日

楽天市場の店舗向けAIが問い合わせ対応を70%削減——「削減した時間をどこに使うか」が本当の問いだ

楽天市場が店舗向けAI機能「Rakuten AI for RMS」の活用状況を説明会で公開。ギフト専門店の事例では問い合わせ対応が月67時間から20時間へ約70%削減、商品数は1,000点から1万点超に拡大。徐聖博がEC事業者のAI活用の本質的な問いを論じる。

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