徐 聖博
株式会社シンシア 代表取締役社長
株式会社シンシア（Xincere, Inc.）代表取締役。中国生まれ・3歳から日本で育ち、日本語・中国語・英語を操るトリリンガル。大学院でコンピュータサイエンス（進化型ニューラルネットワーク）を研究し、GREE・メドレー・カウンティア・Indeed Japan などで検索エンジン開発やスタートアップの立ち上げ・グロースを経験。2020年に「人の価値をテクノロジーで最大化する」という想いでシンシアを創業した。エンジニア歴15年以上、代表でありながらほぼ毎日コードを書く現役エンジニアとして、基幹システム開発からAIエージェント活用まで顧客の事業成長に並走している。創業に込めた思いはnoteの創業ストーリーに綴っている。
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徐 聖博株式会社シンシア 代表取締役社長
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AI推進派と懐疑派をどう同じテーブルに乗せるか ── Simon Willison の指摘から組織設計を考える
Simon Willison が紹介した「AI推進派と懐疑派は別の時間軸で走っている」という論点を、受託開発と自社プロダクトを抱える視点で経営判断にどう落とすかとして整理する。
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Microsoft Build 2026 で発表された Microsoft Execution Containers (MXC) はAIエージェントの分離環境を提供する技術である。プロセス／セッション／VMの3段階の隔離設計を、実装・運用・発注側の視点で整理する。
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非エンジニアがAIでシステムを直す方法｜Claude Code・Cursorで誰でもできる実践手順
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AI推進担当が最初の30日でやるべきこと——ツール選定より先に「順番」を作れ
note記事「AI推進担当になったら最初の30日でやること」を読んで。AI社内導入が止まる本質はツール選定ではなく「誰が・何の業務で・どこまで使ってよいか」の順番づくりにある。Xincereで実際にAIエージェント導入を支援している立場から、この構造をどう実務に落とすかを論じる。
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Holo3.1が示す「ローカルで動くコンピューターUseエージェント」の現在地
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LangChainが公開した create_agent とミドルウェアによるエージェントハーネス設計論を読んだ。「モデル＋ハーネス＝エージェント」という整理は実装者目線で腑に落ちる。本稿では研究・受託開発・自社AIエージェント事業の現場から、この設計思想の何が本質的で、何に注意すべきかを論じる。
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