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徐 聖博

株式会社シンシア 代表取締役社長

株式会社シンシア(Xincere, Inc.)代表取締役。中国生まれ・3歳から日本で育ち、日本語・中国語・英語を操るトリリンガル。大学院でコンピュータサイエンス(進化型ニューラルネットワーク)を研究し、GREE・メドレー・カウンティア・Indeed Japan などで検索エンジン開発やスタートアップの立ち上げ・グロースを経験。2020年に「人の価値をテクノロジーで最大化する」という想いでシンシアを創業した。エンジニア歴15年以上、代表でありながらほぼ毎日コードを書く現役エンジニアとして、基幹システム開発からAIエージェント活用まで顧客の事業成長に並走している。創業に込めた思いはnoteの創業ストーリーに綴っている。

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徐 聖博株式会社シンシア 代表取締役社長

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著者の記事一覧

AIエージェントで貿易金融をE2E再設計した中東の銀行事例|生産性60〜70%の裏で何を作っているのかのサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年9月1日

AIエージェントで貿易金融をE2E再設計した中東の銀行事例|生産性60〜70%の裏で何を作っているのか

中東大手銀行がLC・LG・OAF・回収の貿易金融業務をAIエージェント+Appian+人間の専門家で再設計し、生産性60〜70%向上・処理時間30%短縮を達成した事例を、AIエージェントを作る側の視点で読む。難所はモデルではなく例外の境界定義と統制設計にある。

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キャタピラーがPhysical AIを現場実装へ——製造業のAI導入で堀になるのは「現場データ×業務フロー×熟練者の暗黙知」のサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年8月31日

キャタピラーがPhysical AIを現場実装へ——製造業のAI導入で堀になるのは「現場データ×業務フロー×熟練者の暗黙知」

キャタピラーが鉱山自動化で得た知見をPhysical AIの全社展開に広げている。160万台の接続資産と16PBのデータ、5年1億ドルの人材再教育という報道の事実を整理し、製造業のAI導入で何が競争優位になるのか、受託開発の現場から読む。

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順豊控股の約1.5万AIエージェント|次の難所は「数」ではなくエージェント同士の協調にあるのサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年8月30日

順豊控股の約1.5万AIエージェント|次の難所は「数」ではなくエージェント同士の協調にある

順豊控股が6月末時点で約1.5万個のAIエージェントを運用し、マーケティング・サービス履行・財務人事・研究開発へ広げ、エージェント間の協同調用に進んでいる。受託開発とAIエージェント事業をやる立場から、この規模と段階が発注側と開発会社に何を意味するかを読む。

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ベンダーロックインとは?4つの発生パターンと、脱却費用の見積もり方【採点シート付き】のサムネイル
開発tips2026年8月29日

ベンダーロックインとは?4つの発生パターンと、脱却費用の見積もり方【採点シート付き】

ベンダーロックインとは何かを、他社システムを引き継ぐ受託開発会社の視点で解説。技術・情報・契約・データの4パターン、自社の依存度を測る5項目25点の採点シート、脱却費用の内訳、脱却しない方が合理的な条件、契約に入れる5条項までまとめます。

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RFP(提案依頼書)とは?システム開発での書き方・記載11項目とRFI/RFQとの違いのサムネイル
開発tips2026年8月29日

RFP(提案依頼書)とは?システム開発での書き方・記載11項目とRFI/RFQとの違い

RFP(提案依頼書)とは何かを、システム開発の受託側から解説。RFI・RFQとの違いと出す順番、必須11項目、受注側が「見積もれない」と判断するRFPの共通点、提案を比較する評価配点の作り方までまとめます。

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美的集団の2万超AIエージェント|「削減時間と削減額」でAI活用を管理する意味のサムネイル
AI開発・生成AI活用2026年8月29日

美的集団の2万超AIエージェント|「削減時間と削減額」でAI活用を管理する意味

美的集団が2026年中期報告で、2万個超のAIエージェント、累計900万時間超の効率化、4.5億元超のコスト削減を公表した。AI全社展開を利用者数ではなく経営KPIで管理するこの型が、開発会社と発注側にとって何を意味するのかを論評する。

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