エンタープライズAIが「PoC止まり」になる本当の理由——FPT×Forresterの世界調査が示す構造問題
FPTとForrester Consultingが397名のグローバルリーダーを対象に実施した調査で、AIをITバジェットの5%以上に投じる企業は51%に上る一方、運用まで到達できる「先進企業」はわずか26%にとどまることが明らかになった。徐聖博がPoC止まりの構造的原因と、発注側が今すぐ取るべき打ち手を考察する。
「国産モデルか」より「中身を誰が握るか」——日本のAI勝ち筋論に私が共鳴する理由
楽天AI騒動を起点に「コントロールプレーンの器と中身」を解剖した論考。モデルの出自より業務知識の資産化こそが日本の勝ち筋だという主張を、受託開発とAIエージェント事業の両方に携わる実務家の視点から読み解く。
設計書なし・コード一部消失の基幹システムを、AIが2カ月で解析——カクヤスの事例から見えること
創業100年のカクヤスが抱えた「誰も読めない」30年前の基幹システムを、Amazon BedrockとClaude Codeで解析し、450人月相当の作業を2カ月に短縮した事例。AIによるレガシー刷新の現在地を私なりに読み解く。
AIエージェント活用の本質はデータ基盤設計にある——Snowflakeの「エージェンティック エンタープライズ」から読む
Snowflakeが2026年7月に開催した発表会では、AIモデル・企業データ・エージェント制御・アプリケーションを同一プラットフォームで統合する「エージェンティック エンタープライズ」構想が示された。徐 聖博が実装・運用の観点からこの発表を読み解く。
TRAE Work「Design」モード実測レポート――需要定義から設計・コードまで一気通貫は本当か
ByteDanceのAI開発環境TRAE Workが新たにDesignモードを追加し、Work（要件定義）→Design（設計）→Code（実装）の全工程を単一プラットフォームで完結できるようになった。Figmaの設計システム解析やマウス選択編集など実務寄りの機能を中心に、実測レポートを読んで私の視点から考えたことをまとめる。
Claude Codeを企業配布するなら「3層設計」で考える——Starter KitとManaged Settingsの使い分け
AnthropicのClaude Codeを組織展開する際の公式管理機能とStarter Kitの役割分担を解説した記事を読んだ。プロビジョニング・ポリシー強制・標準環境配布の3層で整理するアプローチは、AIエージェントを業務に乗せようとしている開発会社として非常に参考になる内容だった。
AI転換の最大の壁は「技術」ではなく「人と組織」——浪潮信息CEOの提言が刺さる理由
中国のサーバー大手・浪潮信息の董事長が「AI転換の最大の障壁は技術ではなく人・組織・文化だ」と発言。McKinseyデータや自社事例を引きながら、HumanとAgentを組み合わせた「Humagent」という組織単位を提唱。受託開発・AIエージェント事業を手がける私が、この議論を発注側・開発側両方の視点で読み解く。
16人でHuawei鴻蒙に入った「码上飞」——AI Codingを超えようとするスタートアップの実像
元Tencent幹部と00後世代が混成する中国スタートアップ「码上飞」が、Huawei HDC 2026で鴻蒙エコシステムに技術提供したことで注目を集めた。16人・ARR千万元超・月次25%成長という数字の背景にある、チーム設計と技術積み上げの実態を読む。
AWS FinOps AgentのパブリックプレビューとAIエージェント活用の現実解
AWSがコスト管理AIエージェント「AWS FinOps Agent」のパブリックプレビューを開始。自然言語で原因調査・レポート生成・Jiraチケット作成まで行う。Xincere代表・徐聖博が「使う側」の実装・運用視点でその意義と課題を読む。