デジタル庁「源内」の国産LLM公募——行政実務向け評価テストの事前公表が現場運用の鍵を握る
デジタル庁がガバメントAI「源内」に用いる国産LLMを2026年11月に公募し、2027年度から有償調達する方針を発表。行政実務向けの評価テストを事前公表する点は透明性として評価できる一方、現場運用・保守体制・属人化リスクへの目配りが今後の課題になると見る。
NVIDIAのFOXブループリントが示す「工場AIエージェント」の現実解——発注側と開発側それぞれの読み方
NVIDIAがGTC Taipeiで発表したFactory Operations Blueprint（FOX）は、工場全体を管理するAIエージェントの参照設計。Foxconn・Pegatron・Advantech・Wistronが先行導入し、根本原因分析時間80%短縮などの数値を公表。本記事では受託開発・AIエージェント事業を営む徐聖博が、作る側と発注側双方の視点でこのアーキテクチャを読み解く。
Claude Mythos PreviewとOpus 4.8発表をどう読むか｜ベンチ4倍より実運用指標を見たい
AnthropicがClaude Mythos PreviewとOpus 4.8を発表した。コーディング性能4倍というベンチ数値だけで判断せず、エンタープライズ向け枠組みProject Glasswingと実運用コストで評価すべき理由を、開発支援を提供する側として整理する。
AI音声入力は無料で十分か｜有料Wispr Flowと無料代替を、中小企業の業務効率化目線で考える
年額144ドルのAI音声入力ツールWispr Flowに対し、Spokenlyなど無料の代替が複数登場しています。基盤技術のWhisper等がOSS化したためです。発注側・中小企業の業務効率化目線で、有料と無料の使い分けと、ツール選びより大事な観点を整理します。
AI搭載ブラウザ続々登場をどう見るか｜中小企業は「乗り換え」より情報管理の見直しを
2026年、Chrome・Safari対抗のAI搭載ブラウザが続々登場しています。Comet・Atlas・Diaなどエージェント機能を備える一方、業務データへのアクセス範囲という新たな論点も。発注側・中小企業の視点で、流行に飛びつく前に考えるべき情報管理の観点を整理します。
Gemini Spark実機レビューをどう見るか｜「あると便利」止まりのAIエージェントを業務でどう扱うか
Google Gemini Sparkの実機レビューが公開されました。買い物リサーチや定期タスクで実力を見せた一方、精度や連携面の課題も露呈。発注側・中小企業の視点で、まだ「必須」ではなく「あると便利」段階のAIエージェントを業務でどう扱うべきかを整理します。
再学習不要の知識更新「MeMo」をどう見るか｜中小企業のナレッジ運用が変わる
新知識を本体とは別の「メモリモデル」に格納し再学習なしで更新できるフレームワーク「MeMo」が発表されました。RAGを上回る精度を示す一方で出典追跡に課題も。発注側・中小企業の視点で、社内ナレッジ運用のどこに効くかを整理します。
PinterestがQwen改造でAIコスト90%削減・精度30%向上｜中小企業は内製化を「そのまま」真似できるか
PinterestがオープンソースのQwen 3-VLの視覚層を独自埋め込みに置換し、AIコストを90%削減・精度を30%向上させました。発注側・中小企業の視点で、内製化が競争力になる条件と、規模が違う自社が学ぶべき「本質」だけを切り出して整理します。
Google I/O 2026のGemini Omni・3.5 Flash・Sparkをどう見るか｜中小企業は「エコシステム統合」に注目
Google I/O 2026で動画生成AI「Gemini Omni」、エージェント特化の「Gemini 3.5 Flash」、常時稼働パーソナルAI「Gemini Spark」が発表されました。発注側・中小企業の視点で、単体モデルの性能より「検索・Workspaceへの統合」が実務に効く理由と、振り回されないための向き合い方を整理します。