MLOps2026年6月2日
Rippling が Deep Agents で半年で全製品に AI を入れた事例から学ぶこと
Rippling が LangChain Deep Agents と LangSmith で約6か月で全製品にエージェントを展開した公式ブログを、AIを顧客現場に乗せる立場から読み解く。評価パイプラインとアクション境界の設計が要点。
徐 聖博
MLOps2026年6月2日
GMが開発工程を「15時間→1分」に短縮した、というニュースをどう読むか
GMがAI/MLでシミュレーション工程を15時間から1分に短縮したというArs Technicaの報道を、AIを業務に乗せる立場から読み解く。比較条件・誤差予算・本番運用の3点で整理。
徐 聖博