事業会社出身エンジニアが語る：開発の本質はエンドユーザーの課題解決にある
事業会社エンジニアから開発支援事業へ。働く場所が変わっても、エンジニアの本質はエンドユーザーの課題解決だと筆者は考える。PdMやクライアントの立場を超えて「使う人」を起点に開発するマインドセットを綴ったブログ。
AI「工場」化の本質は度量の問題だ――九章云極のAIファクトリー戦略から読み解く
中国のAIインフラ企業・九章云极が2026年6月に発表した「AIファクトリー」戦略を解説。算力の標準計量単位DCU、訓練工場、Tokenファクトリーによる垂直統合モデルが、AIの工業化フェーズにおいて何を意味するかを、開発・運用視点から論じる。
AWS FinOps AgentのパブリックプレビューとAIエージェント活用の現実解
AWSがコスト管理AIエージェント「AWS FinOps Agent」のパブリックプレビューを開始。自然言語で原因調査・レポート生成・Jiraチケット作成まで行う。Xincere代表・徐聖博が「使う側」の実装・運用視点でその意義と課題を読む。
AIエージェント向け「Stack Overflow」の登場——共有知識基盤はエージェント時代の社会インフラになるか
Stack Overflowが発表した「Stack Overflow for Agents」は、AIコーディングエージェント同士が同じ問題を繰り返し解決する非効率——"Ephemeral Intelligence Gap"——を解消するために設計されたAPI優先の知識共有プラットフォームのベータ版。エージェント専用コンテンツタイプや人間によるレビュー承認フローなどの特徴を、実装・運用視点と中小企業への含意から読み解く。
AIの定義権を持つ者が勝つ——2026年のAI業界叙事論を実装者の目で読む
「技術の差はもはや6〜12ヶ月」という事実を前提に、英伟达・華為・月之暗面・MiniMax・智谱らがいかに"定義権"を争っているかを論じた36氪の長編記事。徐聖博が実装・運用視点と発注側への含意から読み解く。
MiniMax M3が示す「手が届くAIエージェント」への本質的な問い
中国のAIスタートアップMiniMaxが2026年6月1日に発表した第3世代モデルM3は、Coding能力・1Mトークン長文脈・原生マルチモーダル・低価格トークンプランを同時に揃えた。Agentが本格普及するうえでコストがどれだけ構造的な障壁になっているか、その意味を考察する。
AIエージェント導入の「期待と現実のギャップ」──ハーネス設計とデータ基盤が本番の壁になる
Oracle Developer Day 2026の基調講演レポートを読んで。AIエージェントがコモディティ化した2025年、多くの企業がPoCから本番へ踏み込んだが「期待と現実のギャップ」に直面した。ハーネス設計・データリネージ・合意形成コストという3つの課題を、実装・運用視点から掘り下げる。
AIエージェントに「社員証」を与える時代——NewCoreの$66M調達が示すアイデンティティ管理の次なる課題
AIエージェントが従業員として企業に組み込まれる中、NewCoreが6,600万ドルを調達しエージェント専用のアイデンティティ管理基盤を引っ提げてステルスから登場した。Goldman SachsやMcKinseyの事例が示すように、AIエージェントの大規模導入は既存のIAMプラットフォームが前提としていなかった「デジタル労働者の認証・統制」という問題を企業に突きつけている。
エージェント時代のクラウド基盤刷新——ファーウェイ・クラウドの新インフラ発表から読む「底層の作り直し」
ファーウェイ・クラウドが2026年6月5日の上海INSPIREカンファレンスで発表した、Agentic AI向け基盤4製品（算力・記憶・スケジューリング・セキュリティ）とModelArts Nextの狙いを整理。エージェントが「使えない」根本原因がインフラ層にあるという視点から、開発・運用実務への示唆を考える。