ベンダーロックインとは？4つの発生パターンと、脱却費用の見積もり方【採点シート付き】
ベンダーロックインとは何かを、他社システムを引き継ぐ受託開発会社の視点で解説。技術・情報・契約・データの4パターン、自社の依存度を測る5項目25点の採点シート、脱却費用の内訳、脱却しない方が合理的な条件、契約に入れる5条項までまとめます。
RFP（提案依頼書）とは？システム開発での書き方・記載11項目とRFI/RFQとの違い
RFP（提案依頼書）とは何かを、システム開発の受託側から解説。RFI・RFQとの違いと出す順番、必須11項目、受注側が「見積もれない」と判断するRFPの共通点、提案を比較する評価配点の作り方までまとめます。
美的集団の2万超AIエージェント｜「削減時間と削減額」でAI活用を管理する意味
美的集団が2026年中期報告で、2万個超のAIエージェント、累計900万時間超の効率化、4.5億元超のコスト削減を公表した。AI全社展開を利用者数ではなく経営KPIで管理するこの型が、開発会社と発注側にとって何を意味するのかを論評する。
倉庫40拠点にAIエージェントを載せる — CJ Logistics × OneTrack「AiOn」を、作る側として読む
CJ Logistics AmericaがOneTrackのエージェンティックAI基盤「AiOn」を40超の倉庫に本番展開。WMS・LMS・ERP・映像センサーを束ねる『OS層』という構図を、受託開発とAIエージェント事業をやる立場から評価する。
30のERPを「1つ」にしない統合 — ヒュンダイが5地域11インスタンスを選んだ判断を読む
ヒュンダイ自動車グループが30超のSAP ERPを5地域11インスタンスへ統合し、運用・資本コストを30%超削減した事例を、受託開発で基幹システム統合を見てきた立場から読み解く。単一インスタンスを避けた設計判断と、その先にある運用コストの話。
シーメンス成都工場の智能体工場化に見る、製造業AI導入を「点」で終わらせない条件
シーメンス成都工場が灯塔工場からAIエージェント工場へ進化した事例を、受託開発とAIエージェント事業を手がける立場から読み解く。190超の場面での規模化がなぜ実現できたのかを考察する。
IOIのSAP統合基盤「手作業60%減」に見る、多拠点企業の基幹システム標準化の勝ち筋
IOI CorporationのSAPベース統合基盤ONE IOIが手作業入力を60%削減したと発表。1,200ユーザー・107事業部門を束ねる統合の中身と、中小・中堅企業が基幹刷新を検討する際の判断基準を、受託開発の現場目線で読み解く。
予測精度70%のAIを本番業務に載せるということ——厦門のサプライチェーン3社の使い方を読む
厦門の国貿控股・建発・象嶼の3社が、鉄鉱石の価格予測(精度約70%)、車両と貨物のマッチング(約60%)、倉庫棚卸し(30分以内・認識精度95%超)にAIを組み込んだ事例を、受託開発とAIエージェント事業をやっている立場から読む。精度70%を成功と呼べる業務設計とは何かを整理する。
AIエージェントの業務導入は「自律性を絞る設計」で決まる — パナソニック アビオニクスの航空機保守事例を読む
AWSとパナソニック アビオニクスが公開した機内エンターテインメント(IFEC)診断のAIエージェント事例を、受託開発とAIエージェント事業をやっている立場から読み解く。専門エージェントの分業・決定的ルールでの検証・人間承認・追跡性という構成が、業務導入で何を意味するかを整理する。