AIがサイバー攻撃をどう変えたか——Anthropicの1年間分析から読む「AIエージェント脅威」の本質
AnthropicがMITRE ATT&CKフレームワークとAI悪用サイバー脅威の関係を分析した報告書を公開。832件の禁止アカウントを分析した結果、AIは攻撃の後段階（侵入後）に集中しており、既存の脅威評価指標が機能しなくなりつつあることが明らかになった。徐聖博がAIエージェント事業を推進する立場から、作る側の視点で本質を読み解く。
IntelがCPUでAI算力密度の新境地を開く――エージェント時代の「GPU一択」に待った
IntelがCPUによってAIエージェント向け算力密度を大幅に引き上げる取り組みを発表。GPUが当然視される昨今、CPUの再評価がなぜ今起きているのか。受託開発・AIエージェント事業を手がける徐聖博が、実装・運用とコスト目線で読み解く。
MetaがAI学習に従業員のPC操作データを活用か——「MCI」のEUプライバシー規則抵触懸念から考える、社内データ活用の設計作法
Metaが社内ツール「MCI」を通じて従業員のPC操作データをAI学習に活用している可能性があり、EUのプライバシー規則抵触が懸念されている。このニュースを契機に、企業が社内データを活用する際に押さえるべき設計と運用の視点を整理する。
ローカルLLM・Claude Code UI刷新・AIエージェント短期開発——週間ITランキングが示す「AI実装フェーズ」の現在地
＠ITの2026年5月第4週ランキング上位10本を読み解く。ローカルLLM実用化、Claude Code UI刷新、AIエージェント開発の短期化、Linuxカーネル脆弱性など、AI活用と運用セキュリティが同時に読者の関心を集めている構図を、エンジニア兼経営者の視点で論評する。
CVPR 2026 Oral論文が示す「可信AI」への転換——能力競争から信頼競争へ
CVPR 2026で注目されるOral論文5本を紹介。スタイル生成・エージェント防御・著作権監査・透かし攻撃・多タスク融合の各方向で「できるか」より「信頼できるか」を問う研究が揃った。受託開発・AIエージェント事業を手がける立場から、プロダクション投入と法的リスクの観点で読み解く。
腾讯文档「人机双写」に見る、AIエージェントが"同僚"になる日——業務ドキュメントの編集パラダイムはどう変わるか
テンセントが発表した「人机双写（人間とAIの同時編集）」機能は、AIをチャット補助から"同一ドキュメント上で並走する同僚"へ昇格させる試みだ。WorkBuddy統合やMCP/OpenAPI公開など、企業エコシステムへの組み込みも進む。日本の開発現場・発注企業にとって何を示唆するか考察する。
Holo3.1が示す「ローカルで動くコンピューターUseエージェント」の現在地
HCompanyがHolo3.1ファミリーを公開。0.8B〜35B-A3Bの4サイズ、FP8/NVFP4/Q4 GGUFの量子化対応で、クラウドから消費者向けハードまでローカル推論を実現。AndroidWorldでは67%→79.3%に改善。受託開発・AI活用支援を手がける筆者がプロダクション投入の観点から読み解く。
LangChainの「カスタムエージェントハーネス」設計思想——ミドルウェアという切り口が実装者に刺さる理由
LangChainが公開した create_agent とミドルウェアによるエージェントハーネス設計論を読んだ。「モデル＋ハーネス＝エージェント」という整理は実装者目線で腑に落ちる。本稿では研究・受託開発・自社AIエージェント事業の現場から、この設計思想の何が本質的で、何に注意すべきかを論じる。
中国AI智能体領航者100選が示すもの——「使えるAI」から「業務に乗るAI」への転換点
2026年6月、北京ネットワーク安全大会（BCS 2026）で「2026中国AI智能体領航者」榜単が発表された。20以上の業種・100社超が申請し、政務・金融・製造・医療など全産業をカバーする100強が選出。評審基準は技術指標よりも「応用価値と安全可制御性」の並立を重視した点が特徴的だ。本記事では、この選出結果が日本の開発・AI活用現場にどう映るかを論評する。