AIガバナンス

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AIガバナンス2026年7月9日

エンタープライズAIが「PoC止まり」になる本当の理由——FPT×Forresterの世界調査が示す構造問題

FPTとForrester Consultingが397名のグローバルリーダーを対象に実施した調査で、AIをITバジェットの5%以上に投じる企業は51%に上る一方、運用まで到達できる「先進企業」はわずか26%にとどまることが明らかになった。徐聖博がPoC止まりの構造的原因と、発注側が今すぐ取るべき打ち手を考察する。

徐聖博

AIガバナンス2026年6月25日

GitLab Transcendが示すエージェント型開発の現実解——「動くこと」と「運用できること」は別の話だ

GitLabがカスタマーイベント「GitLab Transcend」でエージェント型エンジニアリングに対応した新機能群を発表。次世代SCMやGitLab Orbitなど多くがベータ段階だが、PMとして開発現場に立つ私が「これは現実的な方向性だ」と感じた理由と、導入前に整理すべき問いを述べる。

高畑拓海

AIガバナンス2026年6月24日

生成AIガバナンスは「作るだけ」では機能しない──OWASPとレッドチーミングで設計する説明責任の仕組み

ある調査では70%の企業が生成AIのセキュリティを最大の課題と回答。しかし本質的なリスクは事故そのものより「説明できないこと」にある。OWASPとレッドチーミングを組み合わせたガバナンス設計の考え方を、PM・現場運用の視点で読み解く。

高畑拓海

AIガバナンス2026年6月23日

生成AIガバナンスの本質は「説明できること」──OWASP LLMリスクとレッドチーミングが示す設計の方向

生成AIのセキュリティリスクに関するDevelopers Summit 2026セッションレポート。OWASP Top 10 for LLM Appsの10項目のうち7項目はガバナンスなしには対処できず、ガイドライン策定は「実装まで落とし込めるか」が本質だという論点を、徐聖博が受託開発・AIエージェント事業の現場視点で論評する。

徐聖博