PM2026年6月27日
日本のAI利用率51%超え——「どう使うか」を競う時代に現場PM目線で考えること
日本の生成AI利用率が2026年6月に51%を突破。1年余りで約27%から倍増したこの構造変化を、現場PM・開発組織運営の視点から読み解く。ツール導入で終わらせず「運用に乗せる」ために何が必要かを整理した。
高畑 拓海
PM2026年6月24日
生成AIガバナンスは「作るだけ」では機能しない──OWASPとレッドチーミングで設計する説明責任の仕組み
ある調査では70%の企業が生成AIのセキュリティを最大の課題と回答。しかし本質的なリスクは事故そのものより「説明できないこと」にある。OWASPとレッドチーミングを組み合わせたガバナンス設計の考え方を、PM・現場運用の視点で読み解く。
高畑 拓海
PM2026年6月10日
GitHub Copilotアプリが示す「複数AIエージェント管理」時代——現場PMとして感じる期待とリスク
2026年6月、GitHubが発表した「GitHub Copilotアプリ」は、複数のAIエージェントを一元管理できるデスクトップ環境。開発速度向上への期待がある一方、品質管理・運用体制の整備が急務になるという高畑拓海の現場PM目線での見解。
高畑 拓海
PM2026年6月7日
FDE（Forward Deployed Engineer）が示す、上流から伴走できるエンジニアの価値
OpenAIとAnthropicが2026年5月に相次いで設立したFDE（Forward Deployed Engineer）チームが注目を集めている。客先常駐型のSESとは異なり、少数精鋭・知識集約型で顧客の課題整理から要件定義・実装まで上流から伴走するこの役割を、PM兼エンジニアとして現場で働く高畑拓海が考察する。
高畑 拓海
PM2026年6月5日
「使われないシステム」はなぜ生まれるのか——要件定義の構造的課題を現場PM目線で読む
松本均氏の著書を題材にしたCodeZineの記事を受け、「機能不全システム」が生まれる3つの構造的課題を整理。要件定義フェーズにおける現場との認識ズレを防ぐための実務的な視点を、PM・顧客折衝の経験を持つ著者が論評する。
高畑 拓海