AnthropicがClaude Fable 5を一般公開——Mythosシリーズの意味を「作る側」の目線で読む
AnthropicがMythosシリーズ初の一般向けモデル「Claude Fable 5」を6月9日に公開。6月22日まで追加料金なしで試用可能。徐 聖博（Xincere代表）が研究者・実装者の目線からこのリリースの意義と実務への含意を論評する。
GitHub Copilotアプリが示す「複数AIエージェント管理」時代——現場PMとして感じる期待とリスク
2026年6月、GitHubが発表した「GitHub Copilotアプリ」は、複数のAIエージェントを一元管理できるデスクトップ環境。開発速度向上への期待がある一方、品質管理・運用体制の整備が急務になるという高畑拓海の現場PM目線での見解。
MUFGが挑むメインフレームのモダナイゼーション――エンタープライズ基幹システム刷新が問いかけるもの
三菱UFJインフォメーションテクノロジーの鈴木重統氏がデブサミ2026夏で語る、MUFGの次世代アーキテクチャ検討とモダナイゼーションの取り組みを紹介。徐 聖博が「デモが動くことと業務に乗ることの差」という実装・運用視点から見解を述べる。
AWSインフラ構築をコーディングエージェントで自動化する「Agent Plugins for AWS」——deploy-on-awsが変える開発現場
AWSが2026年2月に公開したオープンソースの「Agent Plugins for AWS」のうち、汎用プラグイン「deploy-on-aws」の仕組みと検証結果をCodeZineが紹介。5段階ワークフローとMCPサーバーを組み合わせた構造化アプローチは、単発プロンプトによる自動化との本質的な違いを持つ。徐聖博がAWSを主力クラウドに持つ受託開発者の視点から、実運用上の期待と留意点を論じる。
AIエージェント、2026年はいよいよ「スケール生産性」の年か——シリコンバレー調査500社が示す現実
AnthropicとMaterialが米国500社超の技術リーダーを対象に実施した調査を読み解く。80%が可測ROIを報告し、81%が2026年により複雑なエージェント展開を計画。徐聖博（Xincere代表）がAIエージェント普及の実態と、日本の中小企業が直面する課題を論評。
AIコーディングで生産性が上がらない本当の理由——AWS「AI-DLC」が示す処方箋
AWSが提唱する「AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」は、バイブコーディングと部分活用の二極が抱える10〜15%止まりの生産性問題を打破するフレームワーク。受託開発・AIエージェント事業を手がけるXincere代表の徐 聖博が、現場視点で何が本質的な問いかを読み解く。
AnthropicがAIによる「再帰的自己改善」に警鐘——開発の減速・一時停止メカニズムをどう現場で捉えるか
AnthropicがAIによる「再帰的自己改善」にリスクを警告し、開発の減速・一時停止メカニズムを提言。Claudeが自社コードの8割超を生成する現状をふまえ、企業の開発現場でAI生成物をどう検証・統制すべきかを現場PM目線で考えます。
AI時代の開発工数はどう変わる？工程別の削減・増加・継続を解説｜ラボ型開発支援の強み
AI導入でヒアリングから運用まで各工程の工数はどう変わるのか。削減できる工程・むしろ増える工程・引き続きかかる工程を工程別に整理し、ラボ型開発支援企業ならではの対応フローと強みをわかりやすく解説します。
LangGraphの障害耐性設計——RetryPolicy・TimeoutPolicy・error_handlerが本番エージェントに必要な理由
LangGraphが提供するRetryPolicy・TimeoutPolicy・error_handlerの3つのプリミティブを解説。著者・徐聖博が実装・運用視点から「デモと本番の差」「SAGAパターンとの対応」を論評する。AIエージェント開発に関わる開発者・発注側担当者向け。