腾讯文档「人机双写」に見る、AIエージェントが"同僚"になる日——業務ドキュメントの編集パラダイムはどう変わるか
テンセントが発表した「人机双写（人間とAIの同時編集）」機能は、AIをチャット補助から"同一ドキュメント上で並走する同僚"へ昇格させる試みだ。WorkBuddy統合やMCP/OpenAPI公開など、企業エコシステムへの組み込みも進む。日本の開発現場・発注企業にとって何を示唆するか考察する。
「使われないシステム」はなぜ生まれるのか——要件定義の構造的課題を現場PM目線で読む
松本均氏の著書を題材にしたCodeZineの記事を受け、「機能不全システム」が生まれる3つの構造的課題を整理。要件定義フェーズにおける現場との認識ズレを防ぐための実務的な視点を、PM・顧客折衝の経験を持つ著者が論評する。
OpenSquilla の Meta Skill ── 「スキルのスキル」はワークフロー全体を本当に自動化できるか
OpenSquilla が発表した Meta Skill は複数スキルを組み合わせる上位レイヤである。トークンコスト60〜80%削減や智能路由など強気の主張を、作る側の視点で評価し、中小企業の導入順序を提案する。
Microsoft Project Solara ── アプリではなくAIエージェントを動かすデバイス基盤の意味
Microsoft Build 2026 で発表された Project Solara は Android ベースで AI エージェントを動かす新プラットフォームである。リファレンス機2機種とパイロット先を踏まえ、作る側と発注側の視点で整理する。
AI推進派と懐疑派をどう同じテーブルに乗せるか ── Simon Willison の指摘から組織設計を考える
Simon Willison が紹介した「AI推進派と懐疑派は別の時間軸で走っている」という論点を、受託開発と自社プロダクトを抱える視点で経営判断にどう落とすかとして整理する。
Microsoft Execution Containers (MXC) はAIエージェントのセキュリティ問題をどこまで解くか
Microsoft Build 2026 で発表された Microsoft Execution Containers (MXC) はAIエージェントの分離環境を提供する技術である。プロセス／セッション／VMの3段階の隔離設計を、実装・運用・発注側の視点で整理する。
非エンジニアがAIでシステムを直す方法｜Claude Code・Cursorで誰でもできる実践手順
エンジニアに頼らずAIへの命令でシステムを修正する方法を解説。Claude CodeやCursorを使った実践手順、AIへの指示の3要素、非エンジニアが対応できる範囲と注意点をまとめた実務ガイド。
AI推進担当が最初の30日でやるべきこと——ツール選定より先に「順番」を作れ
note記事「AI推進担当になったら最初の30日でやること」を読んで。AI社内導入が止まる本質はツール選定ではなく「誰が・何の業務で・どこまで使ってよいか」の順番づくりにある。Xincereで実際にAIエージェント導入を支援している立場から、この構造をどう実務に落とすかを論じる。
Holo3.1が示す「ローカルで動くコンピューターUseエージェント」の現在地
HCompanyがHolo3.1ファミリーを公開。0.8B〜35B-A3Bの4サイズ、FP8/NVFP4/Q4 GGUFの量子化対応で、クラウドから消費者向けハードまでローカル推論を実現。AndroidWorldでは67%→79.3%に改善。受託開発・AI活用支援を手がける筆者がプロダクション投入の観点から読み解く。