AI導入の単位が「ツール」から「業務プロセス」に移った — 長安汽車の全社展開を、作る側として読む
長安汽車が千問辦公・阿里雲と進めるAI全社導入は、18プロジェクト・160シーン・自律実行1,300万回に達した。線束選型2日→5分などの数値をどう読むか。受託開発とAIエージェント事業をやる立場から、SIer・開発会社の受注構造への含意を書く。
AIエージェント全社導入で先に効くのは基幹統合｜UKGの387アプリ・12,000エージェントを読む
UKGはAIを全社展開する前にERPをMicrosoft、CRMをSalesforceへ集約しDWHを統合した。387の社内AIアプリと12,000超のエージェント、入電の27%自律処理という数字を、受託開発の現場から順番・コスト・人材設計の観点で読み解く。
業務プロセス自動化はどこで詰まるか｜Banco Azteca が8,800件を束ねて3,300人分の余力を出した事例を読む
Banco Azteca が UiPath Maestro で8,800件超の自動化プロセスを統制し、3,300人分の業務余力を創出した事例を、受託開発とAIエージェント事業の立場から論評。単一タスクのRPAからE2E業務の再設計へ移る際、例外を人に戻す設計と統制基盤が要点になる理由を整理する。
AIエージェントで貿易金融をE2E再設計した中東の銀行事例｜生産性60〜70%の裏で何を作っているのか
中東大手銀行がLC・LG・OAF・回収の貿易金融業務をAIエージェント＋Appian＋人間の専門家で再設計し、生産性60〜70%向上・処理時間30%短縮を達成した事例を、AIエージェントを作る側の視点で読む。難所はモデルではなく例外の境界定義と統制設計にある。
キャタピラーがPhysical AIを現場実装へ——製造業のAI導入で堀になるのは「現場データ×業務フロー×熟練者の暗黙知」
キャタピラーが鉱山自動化で得た知見をPhysical AIの全社展開に広げている。160万台の接続資産と16PBのデータ、5年1億ドルの人材再教育という報道の事実を整理し、製造業のAI導入で何が競争優位になるのか、受託開発の現場から読む。
順豊控股の約1.5万AIエージェント｜次の難所は「数」ではなくエージェント同士の協調にある
順豊控股が6月末時点で約1.5万個のAIエージェントを運用し、マーケティング・サービス履行・財務人事・研究開発へ広げ、エージェント間の協同調用に進んでいる。受託開発とAIエージェント事業をやる立場から、この規模と段階が発注側と開発会社に何を意味するかを読む。
ベンダーロックインとは？4つの発生パターンと、脱却費用の見積もり方【採点シート付き】
ベンダーロックインとは何かを、他社システムを引き継ぐ受託開発会社の視点で解説。技術・情報・契約・データの4パターン、自社の依存度を測る5項目25点の採点シート、脱却費用の内訳、脱却しない方が合理的な条件、契約に入れる5条項までまとめます。
RFP（提案依頼書）とは？システム開発での書き方・記載11項目とRFI/RFQとの違い
RFP（提案依頼書）とは何かを、システム開発の受託側から解説。RFI・RFQとの違いと出す順番、必須11項目、受注側が「見積もれない」と判断するRFPの共通点、提案を比較する評価配点の作り方までまとめます。
美的集団の2万超AIエージェント｜「削減時間と削減額」でAI活用を管理する意味
美的集団が2026年中期報告で、2万個超のAIエージェント、累計900万時間超の効率化、4.5億元超のコスト削減を公表した。AI全社展開を利用者数ではなく経営KPIで管理するこの型が、開発会社と発注側にとって何を意味するのかを論評する。