AnthropicがAIによる「再帰的自己改善」に警鐘——開発の減速・一時停止メカニズムをどう現場で捉えるか
AnthropicがAIによる「再帰的自己改善」にリスクを警告し、開発の減速・一時停止メカニズムを提言。Claudeが自社コードの8割超を生成する現状をふまえ、企業の開発現場でAI生成物をどう検証・統制すべきかを現場PM目線で考えます。
AI時代の開発工数はどう変わる？工程別の削減・増加・継続を解説｜ラボ型開発支援の強み
AI導入でヒアリングから運用まで各工程の工数はどう変わるのか。削減できる工程・むしろ増える工程・引き続きかかる工程を工程別に整理し、ラボ型開発支援企業ならではの対応フローと強みをわかりやすく解説します。
LangGraphの障害耐性設計——RetryPolicy・TimeoutPolicy・error_handlerが本番エージェントに必要な理由
LangGraphが提供するRetryPolicy・TimeoutPolicy・error_handlerの3つのプリミティブを解説。著者・徐聖博が実装・運用視点から「デモと本番の差」「SAGAパターンとの対応」を論評する。AIエージェント開発に関わる開発者・発注側担当者向け。
CloudflareがVoidZeroを買収——ViteとAstroを手にした開発者プラットフォーム戦略をどう読むか
CloudflareがViteやRolldownを開発するVoidZeroを買収。2026年1月のAstro買収に続く動きで、VercelやNetlifyと競合するWebアプリプラットフォームとしての地位を固める。徐聖博がエンジニア・開発会社経営の視点から、この買収の実装・運用・発注側への含意を読み解く。
AIがサイバー攻撃をどう変えたか——Anthropicの1年間分析から読む「AIエージェント脅威」の本質
AnthropicがMITRE ATT&CKフレームワークとAI悪用サイバー脅威の関係を分析した報告書を公開。832件の禁止アカウントを分析した結果、AIは攻撃の後段階（侵入後）に集中しており、既存の脅威評価指標が機能しなくなりつつあることが明らかになった。徐聖博がAIエージェント事業を推進する立場から、作る側の視点で本質を読み解く。
FDE（Forward Deployed Engineer）が示す、上流から伴走できるエンジニアの価値
OpenAIとAnthropicが2026年5月に相次いで設立したFDE（Forward Deployed Engineer）チームが注目を集めている。客先常駐型のSESとは異なり、少数精鋭・知識集約型で顧客の課題整理から要件定義・実装まで上流から伴走するこの役割を、PM兼エンジニアとして現場で働く高畑拓海が考察する。
IntelがCPUでAI算力密度の新境地を開く――エージェント時代の「GPU一択」に待った
IntelがCPUによってAIエージェント向け算力密度を大幅に引き上げる取り組みを発表。GPUが当然視される昨今、CPUの再評価がなぜ今起きているのか。受託開発・AIエージェント事業を手がける徐聖博が、実装・運用とコスト目線で読み解く。
Laravel 13のBoostとLaravel AI SDKが示す「AIエージェント特化」の現実味
Laravel 13（2026年3月17日リリース）に組み込まれたAI機能「Boost」とLaravel AI SDKをCodeZineが解説。Laravelに特化したMCPサーバーやガイドライン・エージェントスキルを束ねた構成は、汎用AIエージェントとどう使い分けるべきか。受託開発・AI導入支援を手がける現役エンジニア経営者の視点で読み解く。
AIが書いたコードをそのまま本番に入れていいのか？ 中小企業の現場で起きているリスクを整理する
中小企業でAI活用が急速に広がるなか、ChatGPTが生成したコードを検証なしに組み込む事例が増えている。現場PMとして複数の開発案件を担当してきた立場から、「動くコード」と「運用できるコード」の違い、不具合発生時の責任の空白、そして中小企業が今すぐできる現実的な対策を整理する。