非エンジニアがAIでシステムを直す方法｜Claude Code・Cursorで誰でもできる実践手順
エンジニアに頼らずAIへの命令でシステムを修正する方法を解説。Claude CodeやCursorを使った実践手順、AIへの指示の3要素、非エンジニアが対応できる範囲と注意点をまとめた実務ガイド。
AI推進担当が最初の30日でやるべきこと——ツール選定より先に「順番」を作れ
note記事「AI推進担当になったら最初の30日でやること」を読んで。AI社内導入が止まる本質はツール選定ではなく「誰が・何の業務で・どこまで使ってよいか」の順番づくりにある。Xincereで実際にAIエージェント導入を支援している立場から、この構造をどう実務に落とすかを論じる。
Holo3.1が示す「ローカルで動くコンピューターUseエージェント」の現在地
HCompanyがHolo3.1ファミリーを公開。0.8B〜35B-A3Bの4サイズ、FP8/NVFP4/Q4 GGUFの量子化対応で、クラウドから消費者向けハードまでローカル推論を実現。AndroidWorldでは67%→79.3%に改善。受託開発・AI活用支援を手がける筆者がプロダクション投入の観点から読み解く。
LangChainの「カスタムエージェントハーネス」設計思想——ミドルウェアという切り口が実装者に刺さる理由
LangChainが公開した create_agent とミドルウェアによるエージェントハーネス設計論を読んだ。「モデル＋ハーネス＝エージェント」という整理は実装者目線で腑に落ちる。本稿では研究・受託開発・自社AIエージェント事業の現場から、この設計思想の何が本質的で、何に注意すべきかを論じる。
中国AI智能体領航者100選が示すもの——「使えるAI」から「業務に乗るAI」への転換点
2026年6月、北京ネットワーク安全大会（BCS 2026）で「2026中国AI智能体領航者」榜単が発表された。20以上の業種・100社超が申請し、政務・金融・製造・医療など全産業をカバーする100強が選出。評審基準は技術指標よりも「応用価値と安全可制御性」の並立を重視した点が特徴的だ。本記事では、この選出結果が日本の開発・AI活用現場にどう映るかを論評する。
MicrosoftがMAI-Thinking-1と自律型エージェントScoutを発表——現場PM目線で気になる「運用できるか」という問い
Microsoftが自社初の推論モデル「MAI-Thinking-1」含む7つのMAIモデルと、OpenClawベースの自律型エージェント「Scout」を発表。現場PM目線で運用・責任設計・PoCの始め方を整理し、新発表のAIエージェントを自社で評価する実務チェックリストとFAQをまとめた。
長崎市の宿泊予約システム情報漏えい——「本番停止すべきテスト環境」が生んだリスクを現場目線で読む
長崎市が2026年6月3日に発表した宿泊客情報漏えい事案。廃止すべきテスト環境がAI活用システムの高度化に転用され、削除すべき顧客データが残留していたことが判明した。管理体制の不備を認めた今回の事案から、開発・運用両面の課題を整理する。
OpenAIフロンティアモデルとCodexがAWSで正式提供開始——企業導入の「最後の壁」が崩れる
OpenAIのフロンティアモデルとCodexがAmazon Bedrock経由でGA（一般提供）となった。セキュリティ・ガバナンス・調達といった企業側の既存フローに乗る形でOpenAI能力を使えるようになり、評価から本番投入までの摩擦を大幅に下げる動きだ。Amgen・Autodesk等の採用事例も明らかになった。
OpenAI Codexがすべてのロールとワークフローへ拡張——作る側から見た非エンジニア向けAIエージェントの現実
OpenAIがCodexを全職種向けに拡張。62アプリ・110スキル統合、ロール別プラグイン、Sitesプレビューの要点を整理し、非エンジニアが業務で使いこなすための導入ステップやChatGPTとの違い・料金の考え方まで、AIエージェントを作る側の視点で解説する。