AWSインフラ構築をコーディングエージェントで自動化する「Agent Plugins for AWS」——deploy-on-awsが変える開発現場
AWSが2026年2月に公開したオープンソースの「Agent Plugins for AWS」のうち、汎用プラグイン「deploy-on-aws」の仕組みと検証結果をCodeZineが紹介。5段階ワークフローとMCPサーバーを組み合わせた構造化アプローチは、単発プロンプトによる自動化との本質的な違いを持つ。徐聖博がAWSを主力クラウドに持つ受託開発者の視点から、実運用上の期待と留意点を論じる。
AIエージェント、2026年はいよいよ「スケール生産性」の年か——シリコンバレー調査500社が示す現実
AnthropicとMaterialが米国500社超の技術リーダーを対象に実施した調査を読み解く。80%が可測ROIを報告し、81%が2026年により複雑なエージェント展開を計画。徐聖博（Xincere代表）がAIエージェント普及の実態と、日本の中小企業が直面する課題を論評。
AIコーディングで生産性が上がらない本当の理由——AWS「AI-DLC」が示す処方箋
AWSが提唱する「AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」は、バイブコーディングと部分活用の二極が抱える10〜15%止まりの生産性問題を打破するフレームワーク。受託開発・AIエージェント事業を手がけるXincere代表の徐 聖博が、現場視点で何が本質的な問いかを読み解く。
AnthropicがAIによる「再帰的自己改善」に警鐘——開発の減速・一時停止メカニズムをどう現場で捉えるか
AnthropicがAIによる「再帰的自己改善」にリスクを警告し、開発の減速・一時停止メカニズムを提言。Claudeが自社コードの8割超を生成する現状をふまえ、企業の開発現場でAI生成物をどう検証・統制すべきかを現場PM目線で考えます。
AI時代の開発工数はどう変わる？工程別の削減・増加・継続を解説｜ラボ型開発支援の強み
AI導入でヒアリングから運用まで各工程の工数はどう変わるのか。削減できる工程・むしろ増える工程・引き続きかかる工程を工程別に整理し、ラボ型開発支援企業ならではの対応フローと強みをわかりやすく解説します。
LangGraphの障害耐性設計——RetryPolicy・TimeoutPolicy・error_handlerが本番エージェントに必要な理由
LangGraphが提供するRetryPolicy・TimeoutPolicy・error_handlerの3つのプリミティブを解説。著者・徐聖博が実装・運用視点から「デモと本番の差」「SAGAパターンとの対応」を論評する。AIエージェント開発に関わる開発者・発注側担当者向け。
CloudflareがVoidZeroを買収——ViteとAstroを手にした開発者プラットフォーム戦略をどう読むか
CloudflareがViteやRolldownを開発するVoidZeroを買収。2026年1月のAstro買収に続く動きで、VercelやNetlifyと競合するWebアプリプラットフォームとしての地位を固める。徐聖博がエンジニア・開発会社経営の視点から、この買収の実装・運用・発注側への含意を読み解く。
AIがサイバー攻撃をどう変えたか——Anthropicの1年間分析から読む「AIエージェント脅威」の本質
AnthropicがMITRE ATT&CKフレームワークとAI悪用サイバー脅威の関係を分析した報告書を公開。832件の禁止アカウントを分析した結果、AIは攻撃の後段階（侵入後）に集中しており、既存の脅威評価指標が機能しなくなりつつあることが明らかになった。徐聖博がAIエージェント事業を推進する立場から、作る側の視点で本質を読み解く。
FDE（Forward Deployed Engineer）が示す、上流から伴走できるエンジニアの価値
OpenAIとAnthropicが2026年5月に相次いで設立したFDE（Forward Deployed Engineer）チームが注目を集めている。客先常駐型のSESとは異なり、少数精鋭・知識集約型で顧客の課題整理から要件定義・実装まで上流から伴走するこの役割を、PM兼エンジニアとして現場で働く高畑拓海が考察する。