長崎市の宿泊予約システム情報漏えい——「本番停止すべきテスト環境」が生んだリスクを現場目線で読む
長崎市が2026年6月3日に発表した宿泊客情報漏えい事案。廃止すべきテスト環境がAI活用システムの高度化に転用され、削除すべき顧客データが残留していたことが判明した。管理体制の不備を認めた今回の事案から、開発・運用両面の課題を整理する。
OpenAIフロンティアモデルとCodexがAWSで正式提供開始——企業導入の「最後の壁」が崩れる
OpenAIのフロンティアモデルとCodexがAmazon Bedrock経由でGA（一般提供）となった。セキュリティ・ガバナンス・調達といった企業側の既存フローに乗る形でOpenAI能力を使えるようになり、評価から本番投入までの摩擦を大幅に下げる動きだ。Amgen・Autodesk等の採用事例も明らかになった。
OpenAI Codexがすべてのロールとワークフローへ拡張——作る側から見た非エンジニア向けAIエージェントの現実
OpenAIがCodexを全職種向けに拡張。62アプリ・110スキル統合、ロール別プラグイン、Sitesプレビューの要点を整理し、非エンジニアが業務で使いこなすための導入ステップやChatGPTとの違い・料金の考え方まで、AIエージェントを作る側の視点で解説する。
LLMだけではスケールしない——IBMリサーチが示すエンタープライズAIの「エージェントロジック」という答え
IBMリサーチが発表した論考では、エンタープライズAIの大規模導入に不可欠なのはLLMの性能向上だけでなく、知識グラフやプログラム解析ライブラリ等の「エージェントロジック」だと主張。COBOL解析で約30倍、テスト生成で最大15倍のトークン削減を実証した4つのユースケースを解説。受託開発・AIエージェント事業を展開する視点から、その実装的含意を読み解く。
Rolldownとは？Vite 8.0での正式採用と移行のポイントを現場PM目線で解説
Rust製バンドラRolldownがv1.0に到達しVite 8.0で正式採用。esbuild+Rollupの二重管理が解消される仕組み、Viteが速い理由、rolldown-viteでの先行検証、manualChunksなど既存プロジェクト移行時の注意点を、現場PMの目線で整理します。
デジタル庁「源内」の国産LLM公募——行政実務向け評価テストの事前公表が現場運用の鍵を握る
デジタル庁がガバメントAI「源内」に用いる国産LLMを2026年11月に公募し、2027年度から有償調達する方針を発表。行政実務向けの評価テストを事前公表する点は透明性として評価できる一方、現場運用・保守体制・属人化リスクへの目配りが今後の課題になると見る。
PCが重い原因はCPU・メモリ・ディスクの3点で切り分ける——初心者向け整理に感じた「現場での使い方」
「PCが重い＝CPUが弱い」という思い込みを解消するQiita記事を題材に、タスクマネージャーのCPU・メモリ・ディスク使用率の読み方を整理。開発PM目線で、ジュニアエンジニアが実務でどう活かすかを解説する。
NVIDIAのFOXブループリントが示す「工場AIエージェント」の現実解——発注側と開発側それぞれの読み方
NVIDIAがGTC Taipeiで発表したFactory Operations Blueprint（FOX）は、工場全体を管理するAIエージェントの参照設計。Foxconn・Pegatron・Advantech・Wistronが先行導入し、根本原因分析時間80%短縮などの数値を公表。本記事では受託開発・AIエージェント事業を営む徐聖博が、作る側と発注側双方の視点でこのアーキテクチャを読み解く。
Meta AI に頼んだだけで著名 Instagram アカウントが乗っ取られた事例から、AI を業務に乗せる側が学ぶこと
404 Mediaが報じたMeta AIサポート経由のInstagramアカウント乗っ取り事例を、AIエージェントを業務に乗せる立場から読み解く。ReadとActionの権限境界が問題の核心。