AIが「主体」になる時代、開発会社が問い直すべきこと——日本CTO協会パネルから読む実装と経営の分岐点
Developers Summit 2026のパネルディスカッションで、日本CTO協会の今村雅幸氏・泉雄介氏・梶原大輔氏が語ったAIネイティブ戦略を徐聖博が読み解く。「機能追加では差別化にならない」という前提と、ROI証明の構造に注目した論評。
Claude CodeでAIエージェントへの指示方法をAnthropicが解説——CLAUDE.mdやスキル設計を現場で使うには
AnthropicがClaude Codeにおけるエージェントへの指示方法として、CLAUDE.mdやスキル、サブエージェントなど7つの手法を解説。高畑拓海が現場PM・開発部長の視点から、実務での導入と運用のポイントを読み解く。
AIがソフトウェア開発の上流へ：PRDレビューから始まるガバナンス層という考え方
UberのPRD事前審査、DoorDashのコンテキスト認識型コードレビュー、Cloudflareのマルチエージェント方式——大手3社の事例から、AIが「コーディング補助」を超えて開発ライフサイクル全体のガバナンス層へ拡張しつつある現状を、実装・運用視点で読み解く。
AWS Lambda MicroVMsとは？ステートフル対応とVM隔離の実力を作る側から検証
AWSがFirecrackerベースの「AWS Lambda MicroVMs」を発表。サーバレスの手軽さを保ちつつ最大8時間のステートフル実行とVM級の分離を提供する仕組みと、AIコード実行やマルチテナントSaaSでの使いどころ、既存Lambdaとの違いを実装目線で整理します。
ByteDance Seed 2.1 Proが示す「生産級可用」の意味——榜単よりも業務投入が本当の試練
ByteDanceがSeed 2.1 Pro/Turboを発表。Terminal Bench 2.1でClaude Opus 4.7と並び、SciCodeやMCP-AtlasではOpus 4.7・GPT-5.5を上回る。18時間連続エージェント実行でRTL設計1303行を生成した事例も話題に。価格はOpus 4.6-4.8比で1/4。モデル性能よりも「業務フローへの組み込み」が問われる段階に入っている。
AWS Lambda MicroVMs — AIエージェント時代のコード実行基盤が変わる
AWSが発表したLambda MicroVMsは、Firecracker技術による軽量VMでAI生成コードをセキュアに実行できる新環境。AIエージェントのコード実行基盤として注目される本機能を、実装・運用視点と発注側への含意から読み解く。
米国のAI輸出規制がヨーロッパ企業の「AIマルチソーシング」を加速させている
米国のAI規制強化を受け、欧州企業がリスク分散のために複数のAIプロバイダーを使い分ける動きが広がっている。単一ベンダー依存からの脱却が現実的な経営課題になりつつある状況を、開発・運用目線で読み解く。
2026年サイバーセキュリティ6大トレンド｜AIエージェントの身元詐称・API攻撃・ランサムウェア自動化
IDC・Gartnerの予測を交えて2026年のサイバーセキュリティトレンドを分析。AIエージェントの身元詐称、API大規模攻撃、ランサムウェアの自動化2.0など6つの潮流と、受託開発・AIエージェント事業者の視点による実装・運用面の対策を整理します。
生成AIガバナンスの本質は「説明できること」──OWASP LLMリスクとレッドチーミングが示す設計の方向
生成AIのセキュリティリスクに関するDevelopers Summit 2026セッションレポート。OWASP Top 10 for LLM Appsの10項目のうち7項目はガバナンスなしには対処できず、ガイドライン策定は「実装まで落とし込めるか」が本質だという論点を、徐聖博が受託開発・AIエージェント事業の現場視点で論評する。