AIエージェントがCDP要件定義を自動生成——「インサイト・ファースト」の設計順序は本質的だと思う
primeNumberが2026年6月29日に提供開始した「prime Insight-First CDP」は、AIエージェントで顧客データの分析からCDP設計書の自動生成、環境構築までを支援するサービス。構築コストを2〜4割、導入期間を3〜5割削減し、最短2カ月で施策開始を可能にする。徐聖博が実装・運用視点と要件定義の観点から読み解く。
「国産モデルか」より「中身を誰が握るか」——日本のAI勝ち筋論に私が共鳴する理由
楽天AI騒動を起点に「コントロールプレーンの器と中身」を解剖した論考。モデルの出自より業務知識の資産化こそが日本の勝ち筋だという主張を、受託開発とAIエージェント事業の両方に携わる実務家の視点から読み解く。
QAD・AWS・TCSの製造業ERP近代化連合——「段階的移行」モデルが示す現実解
QAD | RedzoneがAWSおよびTCSと拡大した戦略的協業を発表。製造業向けにエージェントAIと二層ERP戦略を組み合わせ、60日間PoCで稼働ラインのROIを検証できる段階的モダナイゼーションモデルを提供する。徐 聖博がその構造と実務的含意を読み解く。
AIエージェントを「チームメンバー」として迎える時代——天工3.2「Skywork Tags」が示す次の一手
中国のAIサービス「天工」がバージョン3.2で「Skywork Tags」を公開。Slack・飛書・钉钉・Discord・Telegramに直接参加するエージェント機能で、コンテキストを「移動させる」のではなく「エージェントを既存の職場へ連れていく」設計を採った。そのアーキテクチャ上の意味と、日本の開発現場への含意を考察する。
AIエージェント活用の本質はデータ基盤設計にある——Snowflakeの「エージェンティック エンタープライズ」から読む
Snowflakeが2026年7月に開催した発表会では、AIモデル・企業データ・エージェント制御・アプリケーションを同一プラットフォームで統合する「エージェンティック エンタープライズ」構想が示された。徐 聖博が実装・運用の観点からこの発表を読み解く。
Instacartのマルチテナント型マーケティング基盤が示す「設定駆動アーキテクチャ」の本質
Instacartが数百のリテールバナーを単一の設定駆動型マルチテナント基盤で統合し、99.9%の配信成功率と1分未満のテンプレート反映を実現した事例を解説。受託開発・SaaS設計の観点から「コードではなく設定で差分を吸収する」アーキテクチャ判断の意義を読み解く。
なぜ「見積業務」のAIエージェントから始めるのか——Dandori AI開発ストーリー
日本のAIエージェント市場は2030年に約3.6兆円へ拡大する予測。その熱気の一方で、生成AIの利用と業務定着の間には溝があります。シンシアがAI見積エージェントDandori AIを「見積業務」から始めた理由と設計思想、ロードマップを代表兼エンジニアが解説します。
AIエージェントを「従業員」と呼ぶことで、人間の監督責任が薄れる——現場PMとしての懸念
AIエージェントを「従業員」として扱う企業が増えているが、ボストン大学の研究ではエラー発見率が18%低下するという結果が出た。現場のPM・開発者目線で、この「擬人化フレーム」が運用品質や責任体制に与えるリスクを考察する。
データの最小価値単位は「決策」——グローバル企業リーダーが語るAI活用の5つの要点
Dasa、United Talent Agency、Kotakなど世界の優良企業リーダーがデータとAI活用の経験を共有。データの価値単位は「1つの決策」であり、コンテキスト負債・ガバナンス・P&L連携・現場定着・管理職のマインドセットという5要点が整理されている。徐 聖博がAIエージェント事業を手がける実装者の目線で読み解く。