AI開発・生成AI活用

AIシステム開発・生成AIの業務活用・PoCを、中小企業が成果に結びつけるための実務を解説する

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アリクラウドがAgentTeamsとAgentLoopを発表——マルチエージェント「組織化」と「自己改善」の2問題に正面から向き合った
AI開発・生成AI活用2026年7月8日

アリクラウドがAgentTeamsとAgentLoopを発表——マルチエージェント「組織化」と「自己改善」の2問題に正面から向き合った

アリクラウド(Alibaba Cloud)が企業向けAIエージェント基盤として、多エージェント協調ガバナンスプラットフォーム「AgentTeams」と観測・最適化プラットフォーム「AgentLoop」を正式発表。両製品が解こうとしている問題と、企業導入の現実的な含意を徐 聖博が論評する。

徐 聖博
フィジカルAIの社会実装が加速——伊藤忠・CTC・豆蔵提携が示す「作る側」の現実
AI開発・生成AI活用2026年7月8日

フィジカルAIの社会実装が加速——伊藤忠・CTC・豆蔵提携が示す「作る側」の現実

伊藤忠商事・CTC・豆蔵の3社業務提携を受け、フィジカルAIの社会実装に必要な「構想から運用までの一気通貫体制」について、開発現場の視点から読み解く。

徐 聖博
「デジタル化とは何か」を20問で整理した記事を読んで——中小企業にとってのデジタル化の本質を改めて考える
AI開発・生成AI活用2026年7月7日

「デジタル化とは何か」を20問で整理した記事を読んで——中小企業にとってのデジタル化の本質を改めて考える

中国メディア36氪に掲載された「デジタル化を20の問いで理解する」記事を起点に、徐聖博がデジタル化の本質と中小企業・受託開発の現場への含意を論じる。SaaS vs 定制開発の判断軸や、「情報化→デジタル化」という段階論への疑問も含めて整理する。

徐 聖博
製造現場の映像解析AIがPoCを超えられるか——COROKO Analyticsが問う「計測コスト」の本質
AI開発・生成AI活用2026年7月7日

製造現場の映像解析AIがPoCを超えられるか——COROKO Analyticsが問う「計測コスト」の本質

ブレインパッドとBrainPad AAAが2026年7月6日に提供開始した「COROKO Analytics」は、製造現場の作業映像をAIエージェントで解析し、ムダな動作やボトルネックを自動特定するサービス。PoCに留まりがちなフィジカルAIが現場に根づくための課題と可能性を、受託開発・AIエージェント支援を手がける徐聖博が読む。

徐 聖博
パナソニック コネクトのAI活用が示す「工数削減97%」の本質——業務自動化で本当に問われること
AI開発・生成AI活用2026年7月6日

パナソニック コネクトのAI活用が示す「工数削減97%」の本質——業務自動化で本当に問われること

パナソニック コネクトがSnowflake Cortex AIとStreamlitを活用し、顧客満足度分析の工数を約90%、図面突合業務を約97%削減した事例。AIを「人間の置き換え」ではなく「認知負荷の軽減」として設計した点に、実務での再現性を高めるヒントがある。

徐 聖博
AIエージェントがCDP要件定義を自動生成——「インサイト・ファースト」の設計順序は本質的だと思う
AI開発・生成AI活用2026年7月6日

AIエージェントがCDP要件定義を自動生成——「インサイト・ファースト」の設計順序は本質的だと思う

primeNumberが2026年6月29日に提供開始した「prime Insight-First CDP」は、AIエージェントで顧客データの分析からCDP設計書の自動生成、環境構築までを支援するサービス。構築コストを2〜4割、導入期間を3〜5割削減し、最短2カ月で施策開始を可能にする。徐聖博が実装・運用視点と要件定義の観点から読み解く。

徐 聖博
AnthropicがAI創薬に参入——「Claude Science」発表が示す可能性と、越えられていない壁
AI開発・生成AI活用2026年7月6日

AnthropicがAI創薬に参入——「Claude Science」発表が示す可能性と、越えられていない壁

Anthropicが科学者向けAIワークベンチ「Claude Science」を発表し、自社での創薬開発にも乗り出すと表明した。AI創薬の可能性と限界、そして「AIを作る側」から見たこの動きの意味を読む。

徐 聖博
中国の物業(不動産管理)業界AIシフトの実態——7割超が未完成な「基礎デジタル化」が示す落とし穴
AI開発・生成AI活用2026年7月5日

中国の物業(不動産管理)業界AIシフトの実態——7割超が未完成な「基礎デジタル化」が示す落とし穴

2026年中国国際物業管理産業博覧会では展商の7割超が科技企業。AIが業界全体に広がる一方、中小7割超が基礎デジタル化未完了という現実も明らかに。投入対効果の不可視化・複合人材不足・製品の単品化という3つの構造的課題を、徐聖博が実装・運用視点から読み解く。

徐 聖博
「国産モデルか」より「中身を誰が握るか」——日本のAI勝ち筋論に私が共鳴する理由
AI開発・生成AI活用2026年7月5日

「国産モデルか」より「中身を誰が握るか」——日本のAI勝ち筋論に私が共鳴する理由

楽天AI騒動を起点に「コントロールプレーンの器と中身」を解剖した論考。モデルの出自より業務知識の資産化こそが日本の勝ち筋だという主張を、受託開発とAIエージェント事業の両方に携わる実務家の視点から読み解く。

徐 聖博