データの最小価値単位は「決策」——グローバル企業リーダーが語るAI活用の5つの要点
Dasa、United Talent Agency、Kotakなど世界の優良企業リーダーがデータとAI活用の経験を共有。データの価値単位は「1つの決策」であり、コンテキスト負債・ガバナンス・P&L連携・現場定着・管理職のマインドセットという5要点が整理されている。徐 聖博がAIエージェント事業を手がける実装者の目線で読み解く。
Terraform MCPサーバが示す「インフラのエージェント化」——自動化とガバナンスの両立が本題だ
TerraformがMCPサーバを活用したAIエージェントの4つのインフラ運用パターンを公開した。ノーコードワークフロー、プライベートモジュールレジストリ、ガバナンス強化、大規模オーケストレーションという構成を、実装・運用視点で読み解く。
バイブコーディングの「動く≠安全」問題——AIにセキュリティ要件を伝えない限り、リスクは静かに積み上がる
バイブコーディングの普及でAI生成コードが急増する中、セキュリティレビューを行う開発者は約1割にとどまるという実態が明らかになった。Developers Summit 2026でKyohei氏が語った「反脆弱」な開発組織への実践と、AIが防御的コードを書かない構造的原因を解説する。
AIがPRを壊す——ヘッドレスエージェント時代のSDLC再設計を考える
AIエージェントが生成する巨大プルリクエストがSDLCのボトルネックになっている実態を、CircleCIのプリンシパルエンジニアが報告。1,500行のコードを10分で生成できる一方、人間がレビューできるのは1時間あたり約500行。受託開発・AI活用支援を手がける私の視点から、この「生産速度とレビュー速度の乖離」が現場にどう効くかを論じる。
「データの最小価値単位は意思決定」——グローバル企業リーダーが語るデータ・AI活用の5つの教訓
UTA、Dasa、Kotakなどグローバル企業のデータ・AIリーダーが語った5つの教訓を整理。「上下文債務（コンテキスト債務）」「ガバナンスはデフォルト機能」など、現場で実際に機能する考え方を徐聖博の視点で読み解く。
「静的なページを出荷するのをやめろ」— ループエンジニアリングという考え方を受託開発の文脈で読む
AIエージェントがUIを自律的に改善し続ける「ループエンジニアリング」の概念を解説した記事を起点に、受託開発・自社プロダクト運用の現場でこのアーキテクチャ思想がどう機能するか、徐聖博が実装・運用視点から論じる。
レガシー×Claude Codeで露わになった「人間の主体性」の本質——4ステージパイプラインから学ぶ
未知のレガシーシステムにClaude Codeを持ち込んだ実践報告。理解が浅いままAIに任せると手戻りが増える、チケット要件を鵜呑みにすると本質を外す——という失敗から設計書ベースの4ステージパイプラインと人間チェックポイントを構築した経緯を徐聖博が論評する。
DeepSeek V4がDSparkで推理速度80%向上——投機的デコードの「工学的成熟」が意味すること
DeepSeekがV4向けに投機的デコードフレームワーク「DSpark」を発表。半自己回帰生成と信頼度スケジューリングにより、推論速度を最大85%向上させた。同時にフルスタックOSSライブラリ「DeepSpec」も公開。その技術的含意を実装・運用視点から読む。
生成AI利用率が1年で27%→51%に倍増【2026年調査】——「使いこなし」への壁を現場PM視点で読む
NTTドコモ モバイル社会研究所の調査で、生成AI利用率は2025年2月の27%から2026年2月には51%へほぼ倍増。「利用率」と「業務定着率」の間にある溝と、企業が「使いこなす」段階へ進むための実務ポイントを現場PM視点で読み解きます。