AI開発・生成AI活用

AIシステム開発・生成AIの業務活用・PoCを、中小企業が成果に結びつけるための実務を解説する

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QAD・AWS・TCSの製造業ERP近代化連合——「段階的移行」モデルが示す現実解
AI開発・生成AI活用2026年7月4日

QAD・AWS・TCSの製造業ERP近代化連合——「段階的移行」モデルが示す現実解

QAD | RedzoneがAWSおよびTCSと拡大した戦略的協業を発表。製造業向けにエージェントAIと二層ERP戦略を組み合わせ、60日間PoCで稼働ラインのROIを検証できる段階的モダナイゼーションモデルを提供する。徐 聖博がその構造と実務的含意を読み解く。

徐 聖博
設計書なし・コード一部消失の基幹システムを、AIが2カ月で解析——カクヤスの事例から見えること
AI開発・生成AI活用2026年7月4日

設計書なし・コード一部消失の基幹システムを、AIが2カ月で解析——カクヤスの事例から見えること

創業100年のカクヤスが抱えた「誰も読めない」30年前の基幹システムを、Amazon BedrockとClaude Codeで解析し、450人月相当の作業を2カ月に短縮した事例。AIによるレガシー刷新の現在地を私なりに読み解く。

徐 聖博
AIエージェントを「チームメンバー」として迎える時代——天工3.2「Skywork Tags」が示す次の一手
AI開発・生成AI活用2026年7月3日

AIエージェントを「チームメンバー」として迎える時代——天工3.2「Skywork Tags」が示す次の一手

中国のAIサービス「天工」がバージョン3.2で「Skywork Tags」を公開。Slack・飛書・钉钉・Discord・Telegramに直接参加するエージェント機能で、コンテキストを「移動させる」のではなく「エージェントを既存の職場へ連れていく」設計を採った。そのアーキテクチャ上の意味と、日本の開発現場への含意を考察する。

徐 聖博
プラットフォーム開発をプロジェクトからプロダクトへ転換する——その本質と現場への含意
AI開発・生成AI活用2026年7月3日

プラットフォーム開発をプロジェクトからプロダクトへ転換する——その本質と現場への含意

KubeCon Europe での発表をもとに、プラットフォームをプロジェクト単位で扱うことの限界と、プロダクト思考への転換プロセスを整理する。Xincereで受託・AI基盤構築を担う立場から、この変化が社内外のプラットフォーム運営にどう響くかを論じる。

徐 聖博
AIエージェント活用の本質はデータ基盤設計にある——Snowflakeの「エージェンティック エンタープライズ」から読む
AI開発・生成AI活用2026年7月3日

AIエージェント活用の本質はデータ基盤設計にある——Snowflakeの「エージェンティック エンタープライズ」から読む

Snowflakeが2026年7月に開催した発表会では、AIモデル・企業データ・エージェント制御・アプリケーションを同一プラットフォームで統合する「エージェンティック エンタープライズ」構想が示された。徐 聖博が実装・運用の観点からこの発表を読み解く。

徐 聖博
Instacartのマルチテナント型マーケティング基盤が示す「設定駆動アーキテクチャ」の本質
AI開発・生成AI活用2026年7月2日

Instacartのマルチテナント型マーケティング基盤が示す「設定駆動アーキテクチャ」の本質

Instacartが数百のリテールバナーを単一の設定駆動型マルチテナント基盤で統合し、99.9%の配信成功率と1分未満のテンプレート反映を実現した事例を解説。受託開発・SaaS設計の観点から「コードではなく設定で差分を吸収する」アーキテクチャ判断の意義を読み解く。

徐 聖博
なぜ「見積業務」のAIエージェントから始めるのか——Dandori AI開発ストーリー
AI開発・生成AI活用2026年7月2日

なぜ「見積業務」のAIエージェントから始めるのか——Dandori AI開発ストーリー

日本のAIエージェント市場は2030年に約3.6兆円へ拡大する予測。その熱気の一方で、生成AIの利用と業務定着の間には溝があります。シンシアがAI見積エージェントDandori AIを「見積業務」から始めた理由と設計思想、ロードマップを代表兼エンジニアが解説します。

徐 聖博
「プラットフォームの手の内化」が問う、AI時代の内製能力——レッドハット2026年度戦略発表から考える
AI開発・生成AI活用2026年7月2日

「プラットフォームの手の内化」が問う、AI時代の内製能力——レッドハット2026年度戦略発表から考える

レッドハットが2026年度戦略としてAIネイティブ時代の「プラットフォーム手の内化」を提唱。JALデジタルが開発環境のリードタイムを165日から30分に短縮した事例は、内製化を推進する企業の意思決定者にとって見逃せない示唆を含んでいる。

徐 聖博
AIエージェントを「従業員」と呼ぶことで、人間の監督責任が薄れる——現場PMとしての懸念
AI開発・生成AI活用2026年7月1日

AIエージェントを「従業員」と呼ぶことで、人間の監督責任が薄れる——現場PMとしての懸念

AIエージェントを「従業員」として扱う企業が増えているが、ボストン大学の研究ではエラー発見率が18%低下するという結果が出た。現場のPM・開発者目線で、この「擬人化フレーム」が運用品質や責任体制に与えるリスクを考察する。

高畑 拓海