「静的なページを出荷するのをやめろ」— ループエンジニアリングという考え方を受託開発の文脈で読む
AIエージェントがUIを自律的に改善し続ける「ループエンジニアリング」の概念を解説した記事を起点に、受託開発・自社プロダクト運用の現場でこのアーキテクチャ思想がどう機能するか、徐聖博が実装・運用視点から論じる。
レガシー×Claude Codeで露わになった「人間の主体性」の本質——4ステージパイプラインから学ぶ
未知のレガシーシステムにClaude Codeを持ち込んだ実践報告。理解が浅いままAIに任せると手戻りが増える、チケット要件を鵜呑みにすると本質を外す——という失敗から設計書ベースの4ステージパイプラインと人間チェックポイントを構築した経緯を徐聖博が論評する。
DeepSeek V4がDSparkで推理速度80%向上——投機的デコードの「工学的成熟」が意味すること
DeepSeekがV4向けに投機的デコードフレームワーク「DSpark」を発表。半自己回帰生成と信頼度スケジューリングにより、推論速度を最大85%向上させた。同時にフルスタックOSSライブラリ「DeepSpec」も公開。その技術的含意を実装・運用視点から読む。
生成AI利用率が1年で27%→51%に倍増【2026年調査】——「使いこなし」への壁を現場PM視点で読む
NTTドコモ モバイル社会研究所の調査で、生成AI利用率は2025年2月の27%から2026年2月には51%へほぼ倍増。「利用率」と「業務定着率」の間にある溝と、企業が「使いこなす」段階へ進むための実務ポイントを現場PM視点で読み解きます。
日本のAI利用率51%超え——「どう使うか」を競う時代に現場PM目線で考えること
日本の生成AI利用率が2026年6月に51%を突破。1年余りで約27%から倍増したこの構造変化を、現場PM・開発組織運営の視点から読み解く。ツール導入で終わらせず「運用に乗せる」ために何が必要かを整理した。
Dapr 1.18「Verifiable Execution」—AIエージェント時代に「実行の証明」が求められる理由
Dapr 1.18がWorkflow History Signing・Propagation・Attestationを導入し、AIエージェントの実行履歴を暗号学的に検証可能にする「Verifiable Execution」を発表。徐聖博が運用視点と発注側への含意を論じる。
TRAE Work「Design」モード実測レポート――需要定義から設計・コードまで一気通貫は本当か
ByteDanceのAI開発環境TRAE Workが新たにDesignモードを追加し、Work（要件定義）→Design（設計）→Code（実装）の全工程を単一プラットフォームで完結できるようになった。Figmaの設計システム解析やマウス選択編集など実務寄りの機能を中心に、実測レポートを読んで私の視点から考えたことをまとめる。
AIエージェントにも「安全証明書」が必要な時代へ——钉钉・悟空のISO/IEC 42001認証が示すもの
DingTalk（钉钉）のAIエージェント「悟空」が、ISO/IEC 42001:2023のAI管理体系国際認証を取得。AIコンプライアンスが「加点項目」から「参入条件」へと変わりつつある今、企業向けAIエージェント開発・導入に何を意味するかを考察します。
Claude Codeを企業配布するなら「3層設計」で考える——Starter KitとManaged Settingsの使い分け
AnthropicのClaude Codeを組織展開する際の公式管理機能とStarter Kitの役割分担を解説した記事を読んだ。プロビジョニング・ポリシー強制・標準環境配布の3層で整理するアプローチは、AIエージェントを業務に乗せようとしている開発会社として非常に参考になる内容だった。