QAD・AWS・TCSの製造業ERP近代化連合——「段階的移行」モデルが示す現実解
QAD | RedzoneがAWSおよびTCSと拡大した戦略的協業を発表。製造業向けにエージェントAIと二層ERP戦略を組み合わせ、60日間PoCで稼働ラインのROIを検証できる段階的モダナイゼーションモデルを提供する。徐 聖博がその構造と実務的含意を読み解く。
設計書なし・コード一部消失の基幹システムを、AIが2カ月で解析——カクヤスの事例から見えること
創業100年のカクヤスが抱えた「誰も読めない」30年前の基幹システムを、Amazon BedrockとClaude Codeで解析し、450人月相当の作業を2カ月に短縮した事例。AIによるレガシー刷新の現在地を私なりに読み解く。
「ゴキゲン」は根性論ではない——職場の感情環境がチームパフォーマンスに与える影響を現場目線で考える
小田中育生氏の著書『エンジニアのための自己管理入門』より、ポジティブな感情状態（ゴキゲン）がレジリエンスや判断の柔軟性をもたらすという内容を紹介。チームの感情環境が開発現場の意思決定品質に直結するという主張を、PM・現場運用の視点から考察します。
AIエージェントを「チームメンバー」として迎える時代——天工3.2「Skywork Tags」が示す次の一手
中国のAIサービス「天工」がバージョン3.2で「Skywork Tags」を公開。Slack・飛書・钉钉・Discord・Telegramに直接参加するエージェント機能で、コンテキストを「移動させる」のではなく「エージェントを既存の職場へ連れていく」設計を採った。そのアーキテクチャ上の意味と、日本の開発現場への含意を考察する。
プラットフォーム開発をプロジェクトからプロダクトへ転換する——その本質と現場への含意
KubeCon Europe での発表をもとに、プラットフォームをプロジェクト単位で扱うことの限界と、プロダクト思考への転換プロセスを整理する。Xincereで受託・AI基盤構築を担う立場から、この変化が社内外のプラットフォーム運営にどう響くかを論じる。
AIエージェント活用の本質はデータ基盤設計にある——Snowflakeの「エージェンティック エンタープライズ」から読む
Snowflakeが2026年7月に開催した発表会では、AIモデル・企業データ・エージェント制御・アプリケーションを同一プラットフォームで統合する「エージェンティック エンタープライズ」構想が示された。徐 聖博が実装・運用の観点からこの発表を読み解く。
Instacartのマルチテナント型マーケティング基盤が示す「設定駆動アーキテクチャ」の本質
Instacartが数百のリテールバナーを単一の設定駆動型マルチテナント基盤で統合し、99.9%の配信成功率と1分未満のテンプレート反映を実現した事例を解説。受託開発・SaaS設計の観点から「コードではなく設定で差分を吸収する」アーキテクチャ判断の意義を読み解く。
なぜ「見積業務」のAIエージェントから始めるのか——Dandori AI開発ストーリー
日本のAIエージェント市場は2030年に約3.6兆円へ拡大する予測。その熱気の一方で、生成AIの利用と業務定着の間には溝があります。シンシアがAI見積エージェントDandori AIを「見積業務」から始めた理由と設計思想、ロードマップを代表兼エンジニアが解説します。
Redmine 7.0.0 リリース——Webhook対応・Rails 8移行・20周年の節目をエンジニア目線で読む
Redmine 7.0.0がリリースされた。122件のissueを含み、Webhooks対応・Rails 8移行・ヘッダーナビ刷新・RTL改善などが主要変更点。今回はリリース内容を事実整理しつつ、受託開発・業務システム運用の現場に何が効くかを見ていく。