科大訊飛のClawプラットフォームが示す「AI調達の自動化」——中小企業への波及を現実的に考える
科大訊飛が発表した企業向けAIサービスプラットフォーム「Claw」は、要件入力から方案生成・見積もり・ベンダー推薦まで多Agentで自動完結する仕組み。Gartnerが指摘する「85%のAIプロジェクトが期待未達」という課題への一つの回答として、AIサービス調達プロセス自体を自動化するアプローチを読み解く。
AIが「主体」になる時代、開発会社が問い直すべきこと——日本CTO協会パネルから読む実装と経営の分岐点
Developers Summit 2026のパネルディスカッションで、日本CTO協会の今村雅幸氏・泉雄介氏・梶原大輔氏が語ったAIネイティブ戦略を徐聖博が読み解く。「機能追加では差別化にならない」という前提と、ROI証明の構造に注目した論評。
Claude CodeでAIエージェントへの指示方法をAnthropicが解説——CLAUDE.mdやスキル設計を現場で使うには
AnthropicがClaude Codeにおけるエージェントへの指示方法として、CLAUDE.mdやスキル、サブエージェントなど7つの手法を解説。高畑拓海が現場PM・開発部長の視点から、実務での導入と運用のポイントを読み解く。
AIがソフトウェア開発の上流へ：PRDレビューから始まるガバナンス層という考え方
UberのPRD事前審査、DoorDashのコンテキスト認識型コードレビュー、Cloudflareのマルチエージェント方式——大手3社の事例から、AIが「コーディング補助」を超えて開発ライフサイクル全体のガバナンス層へ拡張しつつある現状を、実装・運用視点で読み解く。
AIが生成したUIを「動けばいい」で済ませない——シグニファイア設計がエンジニアの次の必修科目になる理由
AIが一瞬でUIを生成できる今、「見た目が整っている」だけでは不十分だ。ユーザーを正しく誘導するシグニファイア設計の欠如が、コンバージョン率低下やクレームを生む。エンジニア自身がデザイン原則を理解してAIを導く必要性を、受託開発の現場視点で考察する。
AWS Lambda MicroVMsとは？ステートフル対応とVM隔離の実力を作る側から検証
AWSがFirecrackerベースの「AWS Lambda MicroVMs」を発表。サーバレスの手軽さを保ちつつ最大8時間のステートフル実行とVM級の分離を提供する仕組みと、AIコード実行やマルチテナントSaaSでの使いどころ、既存Lambdaとの違いを実装目線で整理します。
GitLab Transcendが示すエージェント型開発の現実解——「動くこと」と「運用できること」は別の話だ
GitLabがカスタマーイベント「GitLab Transcend」でエージェント型エンジニアリングに対応した新機能群を発表。次世代SCMやGitLab Orbitなど多くがベータ段階だが、PMとして開発現場に立つ私が「これは現実的な方向性だ」と感じた理由と、導入前に整理すべき問いを述べる。
NTT西日本が大阪・福岡に次世代AI対応DCを新設——現場PM目線で「2029〜2031年竣工」をどう読むか
NTT西日本が大阪南データセンター（2031年度竣工・ITロード8MW）と博多データセンター（2029年度竣工・ITロード5MW）の新設を発表。AIネイティブインフラ「AIOWN」の展開を見据えた戦略拠点として、液冷対応・海底ケーブル直結・APConnect接続を特徴とする。現場PM・開発支援の観点から、このインフラ整備が顧客の開発判断にどう影響するかを考察する。
ByteDance Seed 2.1 Proが示す「生産級可用」の意味——榜単よりも業務投入が本当の試練
ByteDanceがSeed 2.1 Pro/Turboを発表。Terminal Bench 2.1でClaude Opus 4.7と並び、SciCodeやMCP-AtlasではOpus 4.7・GPT-5.5を上回る。18時間連続エージェント実行でRTL設計1303行を生成した事例も話題に。価格はOpus 4.6-4.8比で1/4。モデル性能よりも「業務フローへの組み込み」が問われる段階に入っている。