Instacartのマルチテナント型マーケティング基盤が示す「設定駆動アーキテクチャ」の本質
Instacartが数百のリテールバナーを単一の設定駆動型マルチテナント基盤で統合し、99.9%の配信成功率と1分未満のテンプレート反映を実現した事例を解説。受託開発・SaaS設計の観点から「コードではなく設定で差分を吸収する」アーキテクチャ判断の意義を読み解く。
なぜ「見積業務」のAIエージェントから始めるのか——Dandori AI開発ストーリー
日本のAIエージェント市場は2030年に約3.6兆円へ拡大する予測。その熱気の一方で、生成AIの利用と業務定着の間には溝があります。シンシアがAI見積エージェントDandori AIを「見積業務」から始めた理由と設計思想、ロードマップを代表兼エンジニアが解説します。
「プラットフォームの手の内化」が問う、AI時代の内製能力——レッドハット2026年度戦略発表から考える
レッドハットが2026年度戦略としてAIネイティブ時代の「プラットフォーム手の内化」を提唱。JALデジタルが開発環境のリードタイムを165日から30分に短縮した事例は、内製化を推進する企業の意思決定者にとって見逃せない示唆を含んでいる。
AIエージェントを「従業員」と呼ぶことで、人間の監督責任が薄れる——現場PMとしての懸念
AIエージェントを「従業員」として扱う企業が増えているが、ボストン大学の研究ではエラー発見率が18%低下するという結果が出た。現場のPM・開発者目線で、この「擬人化フレーム」が運用品質や責任体制に与えるリスクを考察する。
データの最小価値単位は「決策」——グローバル企業リーダーが語るAI活用の5つの要点
Dasa、United Talent Agency、Kotakなど世界の優良企業リーダーがデータとAI活用の経験を共有。データの価値単位は「1つの決策」であり、コンテキスト負債・ガバナンス・P&L連携・現場定着・管理職のマインドセットという5要点が整理されている。徐 聖博がAIエージェント事業を手がける実装者の目線で読み解く。
Terraform MCPサーバが示す「インフラのエージェント化」——自動化とガバナンスの両立が本題だ
TerraformがMCPサーバを活用したAIエージェントの4つのインフラ運用パターンを公開した。ノーコードワークフロー、プライベートモジュールレジストリ、ガバナンス強化、大規模オーケストレーションという構成を、実装・運用視点で読み解く。
バイブコーディングの「動く≠安全」問題——AIにセキュリティ要件を伝えない限り、リスクは静かに積み上がる
バイブコーディングの普及でAI生成コードが急増する中、セキュリティレビューを行う開発者は約1割にとどまるという実態が明らかになった。Developers Summit 2026でKyohei氏が語った「反脆弱」な開発組織への実践と、AIが防御的コードを書かない構造的原因を解説する。
AIがPRを壊す——ヘッドレスエージェント時代のSDLC再設計を考える
AIエージェントが生成する巨大プルリクエストがSDLCのボトルネックになっている実態を、CircleCIのプリンシパルエンジニアが報告。1,500行のコードを10分で生成できる一方、人間がレビューできるのは1時間あたり約500行。受託開発・AI活用支援を手がける私の視点から、この「生産速度とレビュー速度の乖離」が現場にどう効くかを論じる。
「データの最小価値単位は意思決定」——グローバル企業リーダーが語るデータ・AI活用の5つの教訓
UTA、Dasa、Kotakなどグローバル企業のデータ・AIリーダーが語った5つの教訓を整理。「上下文債務（コンテキスト債務）」「ガバナンスはデフォルト機能」など、現場で実際に機能する考え方を徐聖博の視点で読み解く。