中国の物業（不動産管理）業界AIシフトの実態——7割超が未完成な「基礎デジタル化」が示す落とし穴
2026年中国国際物業管理産業博覧会では展商の7割超が科技企業。AIが業界全体に広がる一方、中小7割超が基礎デジタル化未完了という現実も明らかに。投入対効果の不可視化・複合人材不足・製品の単品化という3つの構造的課題を、徐聖博が実装・運用視点から読み解く。
「国産モデルか」より「中身を誰が握るか」——日本のAI勝ち筋論に私が共鳴する理由
楽天AI騒動を起点に「コントロールプレーンの器と中身」を解剖した論考。モデルの出自より業務知識の資産化こそが日本の勝ち筋だという主張を、受託開発とAIエージェント事業の両方に携わる実務家の視点から読み解く。
QAD・AWS・TCSの製造業ERP近代化連合——「段階的移行」モデルが示す現実解
QAD | RedzoneがAWSおよびTCSと拡大した戦略的協業を発表。製造業向けにエージェントAIと二層ERP戦略を組み合わせ、60日間PoCで稼働ラインのROIを検証できる段階的モダナイゼーションモデルを提供する。徐 聖博がその構造と実務的含意を読み解く。
設計書なし・コード一部消失の基幹システムを、AIが2カ月で解析——カクヤスの事例から見えること
創業100年のカクヤスが抱えた「誰も読めない」30年前の基幹システムを、Amazon BedrockとClaude Codeで解析し、450人月相当の作業を2カ月に短縮した事例。AIによるレガシー刷新の現在地を私なりに読み解く。
「ゴキゲン」は根性論ではない——職場の感情環境がチームパフォーマンスに与える影響を現場目線で考える
小田中育生氏の著書『エンジニアのための自己管理入門』より、ポジティブな感情状態（ゴキゲン）がレジリエンスや判断の柔軟性をもたらすという内容を紹介。チームの感情環境が開発現場の意思決定品質に直結するという主張を、PM・現場運用の視点から考察します。
AIエージェントを「チームメンバー」として迎える時代——天工3.2「Skywork Tags」が示す次の一手
中国のAIサービス「天工」がバージョン3.2で「Skywork Tags」を公開。Slack・飛書・钉钉・Discord・Telegramに直接参加するエージェント機能で、コンテキストを「移動させる」のではなく「エージェントを既存の職場へ連れていく」設計を採った。そのアーキテクチャ上の意味と、日本の開発現場への含意を考察する。
プラットフォーム開発をプロジェクトからプロダクトへ転換する——その本質と現場への含意
KubeCon Europe での発表をもとに、プラットフォームをプロジェクト単位で扱うことの限界と、プロダクト思考への転換プロセスを整理する。Xincereで受託・AI基盤構築を担う立場から、この変化が社内外のプラットフォーム運営にどう響くかを論じる。
AIエージェント活用の本質はデータ基盤設計にある——Snowflakeの「エージェンティック エンタープライズ」から読む
Snowflakeが2026年7月に開催した発表会では、AIモデル・企業データ・エージェント制御・アプリケーションを同一プラットフォームで統合する「エージェンティック エンタープライズ」構想が示された。徐 聖博が実装・運用の観点からこの発表を読み解く。
Instacartのマルチテナント型マーケティング基盤が示す「設定駆動アーキテクチャ」の本質
Instacartが数百のリテールバナーを単一の設定駆動型マルチテナント基盤で統合し、99.9%の配信成功率と1分未満のテンプレート反映を実現した事例を解説。受託開発・SaaS設計の観点から「コードではなく設定で差分を吸収する」アーキテクチャ判断の意義を読み解く。